NoSQL: differenze tra le versioni

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'''NoSQL''' è un movimento che promuove sistemi [[software]] dove la [[persistenza (informatica)|persistenza]] dei dati è in generale caratterizzata dal fatto di non utilizzare il [[modello relazionale]], di solito usato daidalle [[databaseBase di dati|basi di dati]] tradizionali ([[RDBMS]]). L'espressione ''NoSQL''fa fainfatti riferimento al linguaggio [[SQL]], che è il più comune linguaggio di interrogazione dei dati nei database relazionali, qui preso a simbolo dell'intero paradigma relazionale.

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'''NoSQL''' è un movimento che promuove sistemi [[software]] dove la persistenza dei dati è caratterizzata dal fatto di non utilizzare il [[modello relazionale]], di solito usato dai [[database]] tradizionali (RDBMS). L'espressione ''NoSQL'' fa riferimento al linguaggio [[SQL]], che è il più comune linguaggio di interrogazione dei dati nei database relazionali, qui preso a simbolo dell'intero paradigma relazionale.

Questi archivi di dati il più delle volte non richiedono uno schema fisso (schemaless''schemeless''), evitano spesso le operazioni di giunzione ([[Join (SQL)|join]]) e puntano a [[Scalabilità|scalare]] in modo orizzontale. Gli accademici e gli articoli si riferiscono a queste basi di dati come ''memorizzazione strutturata'' (''structured storage'').

== Etimologia del termine ==

Il termine NoSQL fu usato per la prima volta nel [[1998]] per una base di dati relazionale [[open source]] che non usava un'interfaccia SQL.

L'autore [[Carlo Strozzi (informatico)|Carlo Strozzi]], dichiarò che "come movimento, NoSQL diparte in modo radicale dal modello relazionale, e quindi andrebbe chiamato in modo più appropriato ''NoREL'', o qualcosa di simile"<ref>[http://www.strozzi.it/cgi-bin/CSA/tw7/I/en_US/NoSQL/Home%20Page Carlo Strozzi, NoSQL]</ref>.

All'opposto di quanto si potrebbe pensare, il movimento NOSQL non è contrario all'utilizzo di database relazionali. Il termine NOSQL infatti è acronimo di ''Not Only SQL'', a significare che esistono diversi casi d'uso per i quali il modello relazionale rappresenta una forzatura, ma tanti altri per i quali tale modello è ancora la soluzione migliore.

Il termine fu riutilizzato nel 2009 da un dipendente di [[Rackspace]], Eric Evans, quando [[Johan Oskarsson]] di [[Last.fm]] volle organizzare un evento per discutere di basi di dati distribuite open source<ref>[http://blog.knuthaugen.no/2010/03/a-brief-history-of-nosql.html A Brief History of NoSQL]</ref>.

Il nome era un tentativo per etichettare il crescente numero di data base non relazionali e distribuiti che spesso non forniscono le classiche caratteristiche [[Proprietà ACIDE|ACID]]: atomicità, consistenzacoerenza, isolamento, durabilità. Il motivo per il quale tali caratteristiche non venivano fornite è il cosiddetto [[Teoremateorema CAP]].

== Implementazioni ==

Implementazioni degne di nota sono [[Cloudant]] di [[IBM]], [[BigTable]] di [[Google]] e [[Dynamo (database)|Dynamo]] di [[Amazon.com]], e le varianti open source come [[Apache Accumulo]], [[HBase]] e [[Cassandra (database)|Cassandra]].

Implementazioni degne di nota sono [[BigTable]] di [[Google]] e [[Dynamo (database)|Dynamo]] di [[Amazon.com]], e le varianti open source come [[Apache Accumulo]], [[HBase]] e [[Cassandra (database)|Cassandra]].

== Classificazione ==

Le implementazioni di NoSQL possono essere categorizzate dal tipo di modello deidi dati adottato. Segue una descrizione delle categorie più diffuse.

=== DatabaseBasi di dati orientate al documento ===

{{vedi anche|baseBase di dati orientata al documento}}

[[File:Couchdb_screenshot.png|thumb|[[CouchDB]]]]

[[File:Lotusnotes.png|thumb|[[Lotus Notes]]]]

Una Base di dati orientata al documento è un programma per applicazioni orientate al documento. Questi sistemi potrebbero essere implementati come strato sopra un database relazionale o a oggetti.

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* [[Colayer]]

* [[ElasticSearch|Elasticsearch]]

* [[CouchDB]]

* [[CouchBase]]

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** [[BaseX]]

=== DatabaseBase di dati a grafo ===

{{vedi anche|baseBase di dati a grafo}}

[[File:GraphDatabase_PropertyGraph.png|thumb|Illustrazione di una [[base di dati a grafo]]]]

Una base di dati a grafo usa nodi e archi per rappresentare e archiviare l'informazione.

La rappresentazione dei dati mediante [[grafo|grafi]] offre un'alternativa al [[modello relazionale]] che fa uso di tabelle, aialle [[Base di dati orientata al documento|databasebasi orientatidi dati orientate al documento]] (che usano documenti), o altri, come i sistemi ad [[archivio strutturato|archivi strutturati]] (structured storage) basati su colonne o su cesti non interpretati di dati.

I database a grafo sono spesso più veloci di quelli relazionali nell'associazione di set di dati, e mappano in maniera più diretta le strutture di applicazioni orientate agli oggetti.

Scalano più facilmente a grandi quantità di dati e non richiedono le tipiche e onerose operazioni di unione ([[Join (SQL)|join]]).

Dipendono meno da un rigido schema [[Modello E-R|entità-relazione]] e sono molto più adeguati per gestire dati mutevoli con schemi evolutivi.

Al contrario, i database relazionali sono tipicamente più veloci nell'eseguire le stesse operazioni su un grande numero di dati.

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* [[Redis]]

=== Valore/chiave Eventually‐consistente''eventually''‐coerente ===

* [[Dynamo (storage system)|Dynamo]]

* [[Cassandra (database)|Cassandra]]

* [[Project Voldemort]]

=== Chiave-valore che conserva mediante l'implementazione di [[Algoritmo di Paxos|Paxos]] ===

* [[Keyspace (data store)|Keyspace]]

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* [[TigerLogic D3]]

=== DatabaseBasi addi dati a oggetti ===

{{vedi anche|baseBase di dati ada oggetti}}

Un modello di banca dati ad oggetti è un modello in cui l'informazione è rappresentata in forma di oggetti come nei [[Programmazione orientata agli oggetti|linguaggi di programmazione ad oggetti]].

Le banche dati ada oggetti sono situate in un mercato di nicchia rispetto al modello relazionale ([[Relational database management system|RDBMS]]).

Vennero prese in considerazione sin dagli anni ottanta e novanta, ma ebbero uno scarso impatto commerciale e vennero usate solo in campi specifici.

I campi d'applicazione sono: ingegneria, [[banche dati spaziali]], telecomunicazioni, e aree scientifiche come la [[Fisica delle particelle|fisica delle alte energie]] e la [[biologia molecolare]].

I database ada oggetti detengono il record per la più grande base di dati al mondo (essendo il primo a contenere oltre 1000 [[Terabyte|TB]] allo [[Stanford Linear Accelerator Center]]) e il più alto tasso di assorbimento mai registrato per un database commerciale di oltre 1 TB per un'ora.

Un altro gruppo di database a oggetti si focalizza sull'uso in sistemi [[Sistema real-time|real time]].

Alcuni esempi di basi dati di questo tipo sono:

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== Voci correlate ==

*[[Sistema di gestione di basi di dati orientato alle colonne]]

== Altri progetti ==

{{interprogetto}}

== Collegamenti esterni ==

* {{Collegamenti esterni}}

* [http://www.linkedin.com/groups?gid=2085042 Gruppo utenti NoSQL] su [[LinkedIn]]

* [httphttps://groupswww.googlelinkedin.com/group/nosql-discussiongroups?gid=2085042 DiscussioneGruppo nosqlutenti NoSQL] su [[Google GruppiLinkedIn]]

* [https://groups.google.com/group/nosql-discussion Discussione nosql] su [[Google Gruppi]]

{{Database management system}}

{{Portale|informatica}}