Clickstream analysis: differenze tra le versioni
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La '''''clickstream analysis''''' è una forma di [[web analytics]] che consiste nell'analisi e nel monitoraggio delle sequenze dei click degli utenti all'interno di una [[pagina web]].<ref>{{Cita web|url=https://www.treccani.it/enciclopedia/clickstream-analysis_%28Lessico-del-XXI-Secolo%29/|titolo=Clickstream Analysis|accesso=21 dicembre 2020}}</ref>
Questa tecnica, di sempre più ampia importanza, permette la rilevazione delle principali attività dei visitatori su un determinato sito web, individuando:
▲- Le parti più o meno visitate del sito;
I risultati dell’analisi saranno salvati su database specifici ed analizzati con software informatici, come ad esempio il [[Software R]], in cui è presente un package apposito nominato “clickstream”.▼
▲- Il sito di provenienza dell’utente;
La funzionalità principale di questa tipologia di analisi è la
▲- La sequenza dei clic all’interno del sito;
L’analisi dei loro comportamenti sul web, infatti, consente la segmentazione dell’utenza sulla base di preferenze, dati anagrafici, risposta alle promozioni ecc..▼
L’obiettivo finale sarà dunque l’ideazione di strategie di [[marketing]] appositamente create sulla base di quanto rilevato.▼
▲- Le parole chiave inserite nel motore di ricerca.
Per la profilazione degli utenti risulta attualmente molto considerata anche l’analisi testuale dei [[
▲I risultati dell’analisi saranno salvati su database specifici ed analizzati con software informatici, come ad esempio il [[Software R]], in cui è presente un package apposito nominato “clickstream”.
==Note==
▲La funzionalità principale di questa tipologia di analisi è la '''profilazione degli utenti'''.
<references/>
▲L’analisi dei loro comportamenti sul web, infatti, consente la segmentazione dell’utenza sulla base di preferenze, dati anagrafici, risposta alle promozioni ecc..
==Voci correlate==
* [[Click-through rate]]
== Collegamenti esterni ==
▲L’obiettivo finale sarà dunque l’ideazione di strategie di marketing appositamente create sulla base di quanto rilevato.
* {{Collegamenti esterni}}
{{Portale|informatica|economia}}
▲Per la profilazione degli utenti risulta attualmente molto considerata anche l’analisi testuale dei [[bigdata]].
[[Categoria:Analisi dei dati]]
[[Categoria:Web analytics]]
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