CPython: differenze tra le versioni

Versione delle 19:20, 11 giu 2025

Versione attuale delle 12:35, 22 giu 2025

(Una versione intermedia di un altro utente non mostrate)

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|Lingua = [[Lingua inglese|Inglese]]

|SoftwareLibero = sì

|SitoWeb = {{URL|https://www.python.org/}}

|nome = CPython

|sviluppatore = Python core developers and the Python community, supported by the [[Python Software Foundation]]

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}}

'''CPython''' è l' [[implementazione di riferimento]] del linguaggio [[Python]]. Scritto in [[C (linguaggio di programmazione)|C]] e Python, CPython è l'implementazione predefinita e più utilizzata del linguaggio Python.

CPython può essere definito sia come [[Interprete (informatica)|interprete]] che come [[compilatore]]. Quando viene eseguito uno script Python, CPython effettua una prima fase di [[compilazione]] del [[codice sorgente]] in un formato intermedio chiamato [[bytecode]]. Questo bytecode è una rappresentazione del codice Python ottimizzata per l'esecuzione dalla Python Virtual Machine. Successivamente, CPython [[Interprete (informatica)|interpreta]] questo [[bytecode]] riga per riga e le esegue una alla volta.

== Progetto ==

Una caratteristica particolare di CPython è che utilizza [[Global Interpreter Lock|Global Interpreter Lock (GIL)]]'','' <ref>{{Cita web|url=https://docs.python.org/3/glossary.html#term-global-interpreter-lock|titolo=global interpreter lock in CPython|lingua=Ingleseen}}</ref> un meccanismo che permette l'esecuzione di un solo [[Thread (informatica)|thread]] Python alla volta su un singolo processore.<ref>{{Cita web|url=https://docs.python.org/3/c-api/init.html|titolo= |accesso=4 giugno 2020}}</ref> Questo non significa che il [[multithreading]] non abbia senso: ad esempio se il tuo codice è spesso in attesa di input/output, rilascia il GIL, permettendo ad altri thread di essere eseguiti.

Questa potrebbe essere la situazione tipica quando più thread servono client separati. Un thread potrebbe essere in attesa della risposta da un client, un altro potrebbe essere in attesa dell'esecuzione di una query [[Base di dati|al database]], mentre il terzo thread sta elaborando il codice Python.