NumPy: differenze tra le versioni

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}}

'''NumPy''' è una libreria [[open source]] per [[Python]], unil linguaggio di programmazione [[Python]], che aggiunge supporto a grandi matrici e array multidimensionali insieme a una vasta collezione di [[Funzione (matematica)|funzioni]] [[Matematica|matematiche]] di [[Linguaggio di programmazione ad alto livello|alto livello]] per poter operare efficientemente su queste [[Struttura dati|strutture dati]].

È stato creato nel [[2005]] da Travis Oliphant basandosi su Numeric di Jim Hugunin.<ref>{{cita web|titolo=NumPy Methods and Functions|url=https://python.engineering/cat/numpy/|data=30 agosto 2021}}</ref>

NumPy si rivolge all'implementazione di riferimento CPython di Python, che è un interprete di [[bytecode]] non ottimizzante. Gli algoritmi matematici scritti per questa versione di Python spesso vengono eseguiti molto più lentamente degli equivalenti compilati. NumPy affronta il problema della lentezza in parte fornendo [[array]] multidimensionali e funzioni e operatori che operano in modo efficiente sugli array; l'utilizzo di questi richiede la riscrittura del codice, principalmente [[Iterazione|loop]] interni, utilizzando NumPy.

== Esempio d'utilizzo ==

Il seguente esempio mostra come poter disegnare un grafico con NumPy e [[Matplotlib]].

<sourcesyntaxhighlight lang="python">

>>> import numpy

>>> from matplotlib import pyplot

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>>> pyplot.plot(x, y)

>>> pyplot.show()

</syntaxhighlight>

</source>

== Note ==

<references/>

== Voci correlate ==

* [[Pandas (software)]]

* [[SciPy]]

* [[Scikit-learn]]

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== Collegamenti esterni ==

* {{Collegamenti esterni}}

* {{cita web|https://www.scipy.org/|Sito ufficiale}}

{{portale|software libero}}