Neuroscienze computazionali: differenze tra le versioni

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{{S|neuroscienze}}

Le '''neuroscienze computazionali''' (anche note come '''neuroscienze teoriche''' o '''neuroscienze matematiche''') sono la branca delle [[neuroscienze]] che utilizza [[Modello matematico|modelli matematici]] ed astrazioni del cervello per comprendere i principi che governano lo [[Neurogenesi|sviluppo]], la [[Neuroanatomia|struttura]], la [[Neurofisiologia|fisiologia]] e le [[funzioni cognitive]] del [[sistema nervoso]].<ref name=":0">{{Cita libro|titolo=Fundamentals of Computational Neuroscience|url=https://archive.org/details/fundamentalscomp00ttra|cognome=Trappenberg|nome=Thomas P.|editore=Oxford University Press Inc.|anno=2002|isbn=978-0-19-851582-1|città=United States|p=[https://archive.org/details/fundamentalscomp00ttra/page/n16 1]}}</ref><ref>What is computational neuroscience? Patricia S. Churchland, Christof Koch, Terrence J. Sejnowski. in Computational Neuroscience pp.46-55. Edited by Eric L. Schwartz. 1993. MIT Press {{cita web|url=https://mitpress.mit.edu/catalog/item/default.asp?ttype=2&tid=7195|titolo=Archived copy|accesso=11 giugno 2009|urlmorto=sì|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20110604124206/http://mitpress.mit.edu/catalog/item/default.asp?ttype=2&tid=7195|dataarchivio=4-06-2011|df=}}</ref><ref>{{cita libro|autore1=Gerstner, W.|autore2=Kistler, W.|autore3=Naud, R.|autore4=Paninski, L.|titolo=Neuronal Dynamics|editore=Cambridge University Press|città=Cambridge, UK|anno=2014|isbn=9781107447615}}</ref><ref>{{Cita web|url=https://mitpress.mit.edu/category/series/computational-neuroscience|titolo=Computational Neuroscience {{!}} The MIT Press|sito=MIT Press|lingua=en|accesso=1-01-2018|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20180315155249/https://mitpress.mit.edu/category/series/computational-neuroscience|dataarchivio=15 marzo 2018|urlmorto=sì}}</ref><ref>{{Cita web|url=http://compneuro.washington.edu/about/what-is-compneuro/|titolo=What is computational neuroscience? – Computational Neuroscience|sito=compneuro.washington.edu|lingua=en|accesso=1-01-2018|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20180310204306/http://compneuro.washington.edu/about/what-is-compneuro/|dataarchivio=10 marzo 2018|urlmorto=sì}}</ref>

Le neuroscienze computazionali si interessano ai modelli matematici biologicamente realistici dei [[Neurone|neuroni]] e dunque differiscono da discipline neurofisiologicamente inverosimili come [[Apprendimento automatico|machine learning]], [[connessionismo]], [[intelligenza artificiale]], o [[Rete neurale artificiale|reti neurali artificiali]].

In teoria, le neuroscienze computazionali sarebbero la sottobranca delle neuroscienze teoriche che utilizza simulazioni computazionali per validare e risolvere i modelli matematici. Tuttavia, la stragrande maggioranza dei modelli matematici neurobiologicamente realistici sono troppo complessi per essere risolti in maniera analitica, dunque i due termini sono essenzialmente sinonimi e possono essere usati in modo intercambiabile. Il termine ''neuroscienze matematiche'' è a volte utilizzato come sinonimo di ''neuroscienze computazionali'' per sottolineare la natura quantitativa della disciplina.<ref>{{Cita pubblicazione|cognome=Gutkin|nome=Boris|cognome2=Pinto|nome2=David|cognome3=Ermentrout|nome3=Bard|data=marzo 2003|titolo=Mathematical neuroscience: from neurons to circuits to systems|url=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14766142|rivista=Journal of Physiology, Paris|volume=97|numero=2-3|pp=209–219209-219|doi=10.1016/j.jphysparis.2003.09.005|issn=0928-4257|pmid=14766142}}</ref>

Recentemente, si è riscontrato un notevole interesse in connettività cerebrale o [[connettoma]], una rappresentazione del cervello basata su teoria dei grafi o reti complesse connesse.

== Note ==

<references/>

==Voci correlate==

*[[David Marr]]

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