Dependability: differenze tra le versioni
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▲La '''Dependability,''' è una caratteristica dei sistemi e consiste nella loro capacità di mostrarsi "affidabili" nei confronti degli utilizzatori. Tale caratteristica, porta gli utilizzatori a potersi "fidare" del sistema stesso e a utilizzarlo senza particolari preoccupazioni.
La dependability è
▲Per quanto riguarda l'informatica, alcuni casi in cui la dependability diventa una caratteristica fondamentale sono i '''[[Base di dati|database]]'''. Questi ultimi, sono "scatole" contenenti dati sensibili. Al loro interno, una bassa dependability comporterebbe bassi introiti (es. portali web che offrono servizi a pagamento), oppure una bassa dependability comporterebbe danni a cose o persone (sistemi di controllo delle centrali nucleari) ecc.
* '''[[Affidabilità|affidabilità (reliability)]]''': capacità del sistema di funzionare ininterrottamente senza guasti;
▲La dependability è comunque un attributo generico derivato dalla sintesi dei seguenti attributi di sistema:
* '''[[
* '''[[
* '''
▲* '''[[Manutenibilità]] (Maintainability)''': possibilità di intervenire con riparazioni o altre azioni di manutenzioni in maniera efficace;
* '''
* '''[[Sicurezza informatica|
▲* '''[[Performanza|Performanza (Performability)]]''': capacità del sistema di offrire i servizi nei tempi prefissati;
▲* '''[[Incolumità|Incolumità (Safety)]]''': Capacità di non arrecare danni a cose, persone ed ambiente;
▲* '''[[Sicurezza informatica| Sicurezza (Security)]]''' capacità del sistema di fornire [[confidenzialità]] (impedire la fuga di informazioni riservate permettendo l'accesso solo a utenti autorizzati) ed [[integrità]] (accesso e modifica ai dati da parte degli utenti esclusivamente nelle modalità previste).
== Minacce ==
Le minacce che possono violare la dependability di un sistema sono classificate in:
* [[Guasto|guasti]]: minacce di natura non prevedibile e probabilistica;
* [[Affidabilità#Errore|
* [[Disastro|
* [[Attacco|
== Tecniche ==
Data la complessità di un sistema informativo, è possibile individuare diverse tecniche in base alla minaccia che si vuole prevenire. Tra le soluzioni, possiamo trovare:
*'''fault prevention''' (prevenzione dei guasti): basata sulla prevenzione: il sistema implementa di default misure di sicurezza che non portano il sistema in errore;
*'''[[Fault-tolerance|fault tolerance]]''' (tolleranza ai guasti): basata sulla tolleranza: il sistema anche se cade in errore può gestirlo;
*'''fault removal''' (rimozione dei guasti): basata sulla rimozione: il sistema se in errore può portarsi ad uno stato di reset;
*'''fault forecasting''' (previsione dei guasti): basata sulla previsione: il sistema prevede i casi in cui può portare sé stesso in errore.
== Bibliografia ==
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== Voci correlate ==
* [[Fault-tolerance]]
* [[Metodi formali]]
* [[Affidabilità]]
* [[Ingegneria dell'affidabilità]]
== Collegamenti esterni ==
# ''[http://www.dependability.org/ IFIP WG10.4 on Dependable Computing e Fault Tolerance (in inglese)]'' -
# A. Avizienis, J.-C. Laprie e Brian Randell: ''[https://www.cert.org/research/isw/isw2000/papers/56.pdf Concetti fondamentali sulla Dependability (in inglese)]''Aprile [[2001]].
# Algirdas Avizienis, Jean-Claude Laprie, Brian Randell: ''[http://rodin.cs.ncl.ac.uk/Publications/avizienis.pdf La Dependability e le sue minacce: una tassonomia (in inglese)] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20160823141548/http://rodin.cs.ncl.ac.uk/Publications/avizienis.pdf |date=23 agosto 2016 }}'' — questo documento estende e perfeziona la versione del documento precedente ed è un eccellente punto di partenza per lo studio della dependability. Consigliata la lettura di questo documento e successivamente del seguente tutorial:
# Wilfredo Torres-Pomales: ''{{collegamento interrotto|1=[https://hdl.handle.net/2002/12633 Tutorial sul Software Fault Tolerance] |data=novembre 2017 |bot=InternetArchiveBot }}'' — una guida molto buona, da leggere dopo aver letto il documento precedente.
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