Perplessità: differenze tra le versioni

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{{O|statistica|aprile 2025}}

In [[Teoriateoria dell'informazione]], la '''perplessità''' è una [[Misura (matematica)|misura]] dell'[[incertezza]] riguardo ilal valore di un campione tratto da una [[distribuzione di probabilità]] discreta.

È una misura di ''predicibilità'' legata all'[[Entropia (teoria dell'informazione)|entropia]]: maggiore la perplessità, meno probabile che un osservatore riesca a predire un valore estratto dalla distribuzione.

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Si noti che la base del logaritmo non è necessariamente <math>2</math>, essendone la perplessità indipendente a patto che entropia ed esponenziale usino una stessa base.

Dato un insieme di dati <math>\cal D</math>, con la relativa [[Funzione di ripartizione empirica|distribuzione empirica]] <math>p_{\cal D}</math>, si puòpossono misurare quantole qualità predittive di bene <math>p</math> predicasu <math>\cal D</math> comemediante la seguente definizione della segue''perplessità'':

<math>\displaystyle {\rm PP}(p_\mathcal{D},p) \triangleq 2^{\mathbb{H}_{ce}(p)}</math>