Intelligenza artificiale: differenze tra le versioni
Contenuto cancellato Contenuto aggiunto
Bot: rimosso c:File:Auve_Tech_manufactured_autonomous_shuttle_called_MiCa.jpg in quanto cancellato da Commons da Túrelio |
→Differenze tra intelligenza naturale e intelligenza artificiale: - S, + S sezione |
||
| (42 versioni intermedie di 19 utenti non mostrate) | |||
Riga 1:
{{Vaglio|arg=informatica|arg2=ingegneria}}
{{C|La voce al presente stato è un contenitore indifferenziato di informazioni oggettive, ricerche originali et varia che spaziano su tutto lo scibile umano alla ricerca di connessioni sull'intelligenza artificiale|scienza|febbraio 2025|
{{P|Molti punti sanno di sensazionalismo, scritti in linguaggio che somiglia più ad un articolo da rivista, non enciclopedico.|scienza|marzo 2025}}
{{Organizzare|Voce molto lunga
[[File:Dall-e 3 (jan '24) artificial intelligence icon.png|thumb|Rappresentazione generata dall'intelligenza artificiale ''[[DALL-E|DALL-E 3]]'' di un cervello umano fatto di circuiti stampati]]
L{{'}}'''intelligenza artificiale''' (in sigla italiana: '''IA'''<ref name=":2">{{Treccani|intelligenza-artificiale|intelligenza-artificiale}}</ref><ref>{{Cita web |url=https://www.sas.com/it_it/insights/analytics/what-is-artificial-intelligence.html |titolo=IA Che cos’è l'Intelligenza Artificiale |editore=SAS Institute |accesso=8 novembre 2024}}</ref> o in inglese '''AI''', dall'[[acronimo]] di '''''A'''rtificial '''I'''ntelligence'')
Il concetto di "intelligenza artificiale", piuttosto ampio, viene spesso popolarmente (e banalmente) confuso con l'[[intelligenza artificiale generativa]], che è una specifica applicazione dell'intelligenza artificiale allo scopo di creare [[Testo|testi]], [[Immagine|immagini]], [[audio]], [[video]] o altri contenuti.<ref>{{Treccani|neo-intelligenza-artificiale-generativa_(Neologismi)|Intelligenza artificiale generativa|accesso=12 marzo 2025|v=sì}}</ref>
Riga 15:
== Storia ==
=== Dai calcolatori alle prime reti neurali artificiali ===
{{vedi anche|Storia del computer|
La nascita dell'intelligenza artificiale nel suo significato più ampio può essere fatta risalire all'avvento dei primi computer.
Riga 25:
[[File:Neural network example it.svg|thumb|upright=0.7|Un esempio di una semplice rete neurale artificiale]]
Nel 1950 [[Marvin Minsky]] e Dean Edmonds, studenti dell'università di Harvard, crearono la prima [[rete neurale artificiale]], conosciuta con il nome di "[[Stochastic neural analog reinforcement calculator|SNARC]]" (''Stochastic neural analog reinforcement calculator'').
=== Conferenza di Dartmouth ===
{{vedi anche|Conferenza di Dartmouth}}
[[File:A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, by John McCarthy et al, 1955.pdf|thumb|left|upright=0.8|Proposta del 1955 di John McCarthy per la Conferenza di Dartmouth (in pdf)]]
Nel 1956, nel [[New Hampshire]], al [[Dartmouth College]], si tenne un convegno al quale presero parte [[John McCarthy]], [[Marvin Minsky]], [[Claude Shannon]] e [[Nathaniel Rochester]]. Su iniziativa di McCarthy, un team di dieci persone avrebbe dovuto creare in due mesi una macchina in grado di simulare ogni aspetto dell'apprendimento e dell'intelligenza umana. Ad aderire a tale iniziativa furono alcuni ricercatori, tra cui anche Trenchard More di [[Princeton]], [[Arthur Samuel]] di [[IBM]], e Ray Solomonoff e Oliver Selfridge del [[Massachusetts Institute of Technology|MIT]].
Line 40 ⟶ 39:
Nel 1959, Herbert Gelemter creò il ''Geometry Theorem Prover'', un programma in grado di dimostrare teoremi di geometria complessi.
L'anno precedente, presso il MIT, McCarthy definì il linguaggio di programmazione [[Lisp]], che venne utilizzato ampiamente per la realizzazione dei sistemi di intelligenza artificiale. McCarthy scrisse inoltre un documento intitolato ''Programs with Common Sense'',<ref>{{Cita web|lingua=en|url=https://www.cs.cornell.edu/selman/cs672/readings/mccarthy-upd.pdf|titolo=Programs with Common Sense}}</ref> nel quale descrive un programma ideale, chiamato ''Advice Taker'', che può essere visto come il primo sistema intelligente completo.
[[File:Game of life torus 100 100 1500.gif|thumb|Esempio di "[[Gioco della vita]]"]]
Line 53 ⟶ 52:
=== Le prime applicazioni industriali ===
Il primo sistema di intelligenza artificiale utilizzato in ambito commerciale fu R1, utilizzato dalla [[Digital Equipment Corporation|Digital Equipment]] nel 1982. Lo scopo del programma era quello di aiutare a configurare gli ordini per nuovi computer. Nel 1986, fu in grado di far risparmiare alla compagnia 40 milioni di dollari all'anno. Anche la [[DuPont]] utilizzò sistemi simili, risparmiando circa dieci milioni di dollari all'anno. Negli anni '80 dello scorso secolo, quasi ogni grande azienda americana aveva un proprio sistema esperto in operazione e stava studiando sistemi più avanzati.
Nel 1981 in [[Giappone]] venne annunciato il progetto ''Fifth Generation'', un piano di dieci anni con l'intento di costruire sistemi intelligenti basati su [[Prolog]]. In risposta, gli [[Stati Uniti d'America]] crearono la ''Microelectronics and Computer Technology Corporation'' (MCC), come consorzio di ricerca al fine di garantire la competitività a livello nazionale. In Inghilterra, il rapporto Alvey recuperò i fondi tagliati dal rapporto Lighthill, che nel 1973 portò il governo britannico alla decisione di interrompere il supporto verso la ricerca nell'ambito dell'intelligenza artificiale. Questi progetti però non raggiunsero gli scopi previsti.
Line 64 ⟶ 63:
Tali modelli cercarono di dare risposta a quelle domande alle quali i precedenti modelli non erano riusciti, ma in parte fallirono anch'essi. Di conseguenza, i modelli basati sull'approccio simbolico e quelli con un approccio connessionista furono visti come complementari.
==
{{
La principale differenza tra l'intelligenza naturale (umana o animale) e l'intelligenza artificiale risiede nel fatto che l'intelligenza naturale è propria degli esseri viventi, mentre l'intelligenza artificiale è un prodotto dello sviluppo tecnologico.
Line 73 ⟶ 71:
Sebbene l'intelligenza umana abbia alcune abilità, come ad esempio la capacità di provare emozioni e di adattarsi a molti cambiamenti del mondo esterno, che sono difficili (o impossibili) da eguagliare per un'intelligenza artificiale, per contro l'intelligenza artificiale ha manifestato, già nei suoi primi esempi, altre abilità superiori all'intelligenza umana, tra cui la velocità di risolvere espressioni matematiche.
Non possiamo affermare con certezza che le intelligenze artificiali che abbiamo sviluppato abbiano "un pensiero". Questo vale anche per gli altri esseri viventi (e non viventi) conosciuti, infatti non possiamo affermare con certezza che un [[delfino]] o un [[Elephantidae|elefante]] siano capaci di fare discussioni filosofiche (nei loro pensieri o all'interno della loro comunità).<ref>{{Cita web|lingua=it|url=https://civitas-schola.it/2022/11/18/perche-lintelligenza-artificiale-non-puo-ancora-essere-cosciente/|titolo=Perché l’Intelligenza Artificiale non può ancora essere cosciente {{!}} Civitas|data=18 novembre 2022|accesso=30 marzo 2025}}</ref><ref>{{Cita web|lingua=it|url=https://www.lescienze.it/news/2022/06/23/news/test_turing_lamda_intelligenza_artificiale_senziente_coscienza_definizione_termini-9672037/|titolo=È possibile affermare che una intelligenza artificiale sia senziente?|sito=Le Scienze|data=23 giugno 2022|accesso=30 marzo 2025}}</ref><ref>{{Cita web|lingua=it|url=https://www.lescienze.it/news/2003/12/06/news/anche_gli_animali_hanno_dubbi-587250/|titolo=Anche gli animali hanno dubbi|sito=Le Scienze|accesso=30 marzo 2025}}</ref><ref>{{Cita web|lingua=it|url=https://www.lescienze.it/news/2017/10/17/news/cetacei_domensioni_cervello_comportamenti_sociali-3710578/|titolo=Dimensioni cerebrali e comportamento sociale nei cetacei|sito=Le Scienze|accesso=30 marzo 2025}}</ref><ref>{{Cita web|lingua=it|url=https://www.coscienza.org/eminenti-scienziati-sottoscrivono-la-dichiarazione-che-gli-animali-hanno-una-coscienza-proprio-come-noi/|titolo=Sottoscritta la dichiarazione che gli animali hanno una coscienza|data=27 agosto 2012|accesso=30 marzo 2025}}</ref><ref>{{Cita web|lingua=it|autore=m4r14g4zz0tt1|url=https://www.stateofmind.it/2023/10/intelligenze-artificiali-coscienza/|titolo=Intelligenze artificiali e coscienza: quali interrogativi|sito=State of Mind|data=6 ottobre 2023|accesso=30 marzo 2025}}</ref>
== Concetti ==
Riga 88:
Si distingue tra [[intelligenza artificiale debole]] e [[intelligenza artificiale forte|intelligenza artificiale forte o generale]] a seconda che vengano riprodotte o replicate solo alcune o tutte le funzionalità e capacità cognitive della mente umana:
* L'intelligenza artificiale debole si specializza in compiti specifici, ed è l'unica attualmente in essere, paragonabile ad un mezzo e/o ''strumento'' per raggiungere un dato obbiettivo.
* L'intelligenza artificiale forte ha come obbiettivo quello di raggiungere l'intelligenza generale (AGI) e quindi l'autocoscienza, ed è rivolta quindi ad un adattamento totale ad ogni situazione possibile, essa è ancora teorica. Si definisce un'Intelligenza Artificiale Superintelligente (''ASI – Artificial Superintelligence'') un'Intelligenza Artificiale superiore alla forte, con capacità cognitive superiori a quelle dell'essere umano.<ref>{{Cita web|lingua=it|url=https://www.repubblica.it/tecnologia/2025/03/10/news/nesso_cristianini_libro_intelligenza_artificiale_asi_superintelligenza-424053577/|titolo=L’intelligenza artificiale è sovrumana. Sta superando i nostri limiti. «Sì, però…»|sito=la Repubblica|data=
== Ricerca e
{{C|Molte parti di questa sezione sanno molto di ricerca originale - vedi [[Wikipedia:RO]]|informatica|marzo 2025}}
A dicembre 2024 la media delle intelligenza artificiale sottoposte ad alcuni test [[Quoziente d'intelligenza|QI]] è intorno a cento.<ref>{{Cita web|url=https://trackingai.org/home|titolo=Tracking AI|lingua=en|accesso=9 febbraio 2025|urlarchivio= https://web.archive.org/web/20240106181433/https://trackingai.org/home|urlmorto=no}}</ref> Alcune massime dei valori, potrebbero essere giustificate da una sorta di "baro" dell'intelligenza artificiale che ha sbirciato i risultati o dedotti tramite i dati dei suoi database,<ref>{{Cita web|url=https://www.internazionale.it/notizie/alberto-puliafito/2024/09/24/intelligenze-artificiali-test-intelligenza |titolo=Le intelligenze artificiali sanno superare i test d’intelligenza?|autore=Alberto Puliafito|sito= [[Internazionale (periodico)|Internazionale]]|data=24 settembre 2024|accesso=9 febbraio 2025|urlarchivio= https://web.archive.org/web/20241212141827/https://www.internazionale.it/notizie/alberto-puliafito/2024/09/24/intelligenze-artificiali-test-intelligenza|urlmorto=no}}</ref> o "rovesciato" il tavolo da gioco o le regole del gioco quando contro un avversario forte.<ref>{{Cita web|lingua=it
I modelli per la [[Intelligenza#La valutazione dell'intelligenza|valutazione dell'intelligenza]] o le teorie come quella delle [[Intelligenza#La teoria delle intelligenze multiple|intelligenze multiple di Gardner]] sono nate in seno all'indagine della cognizione umana. Se si usa un esclusivo approccio valutativo (come il già citato test del QI) alcune intelligenze artificiali potrebbero essere definite "intelligenti" come un comune essere umano, mentre se si usa un approccio per
=== Rappresentazione della conoscenza ===
Riga 120:
Nei problemi classici di pianificazione, un sistema intelligente può assumere di essere l'unica entità a operare nell'ambiente e può essere assolutamente sicuro delle conseguenze di ogni azione compiuta. Se non è l'unico attore nell'ambiente o se l'ambiente non è deterministico un sistema intelligente deve costantemente monitorare il risultato delle proprie azioni e aggiornare le predizioni future e i propri piani.
=== Classificazione per approcci tecnici o
Una seconda distinzione dei tipi di intelligenza artificialeriguarda le tecniche con cui essa elabora i dati di input per produrre un certo tipo di output. Sono tecniche che possono esistere sia nell'intelligenza artificiale debole che in quella forte. Si definiscono le seguenti categorie spesso correlate tra loro:
* Intelligenza artificiale simbolica: si basano su rappresentazioni "simboliche" di problemi, logica e ricerca (sono quindi "leggibili dall'uomo").
Riga 130:
==== L'architettura interna dei modelli ====
Un'altra classificazione tecnica dei tipi di intelligenza artificiale è quella basata sul tipo di architettura interna ai modelli. Alcuni esempi sono:
* le [[Rete neurale artificiale|Reti neurali]] (Deep Learning): Ispirate al cervello umano, usate per compiti complessi. In particolare nuove tecniche per migliorare l’efficienza e la specializzazione dei modelli stanno prendendo piede la più promettente è il [[Mixture of Experts]] (MoE) un’architettura avanzata di deep learning che suddivide i compiti tra diversi “esperti” specializzati. Invece di avere un'unica rete neurale che elabora tutti i dati, un modello MoE seleziona dinamicamente quali “esperti” devono attivarsi per rispondere a un dato input. Ogni esperto è una sottorete specializzata in un sottoinsieme del problema. Un router decide quale esperto attivare per ogni input, riducendo il numero di parametri effettivamente utilizzati in un dato momento. Questo approccio permette di scalare i modelli senza un aumento esponenziale della complessità computazionale, migliorando prestazioni e riducendo i costi. Esempio sono i modelli di linguaggio come [[Google Switch|Google Switch Transformer,]] che utilizza questa tecnica per gestire carichi di lavoro complessi con maggiore efficienza.<ref>{{Cita web|lingua=it|url=https://www.ibm.com/it-it/think/topics/mixture-of-experts|titolo=Cos'è il mixture of experts? {{!}} IBM
* [[Albero di decisione|Alberi di decisione]] (Decision Tree): Struttura ad albero per decisioni sequenziali.
* [[Macchine a vettori di supporto]] (SVM): Classificano dati separando le classi con iperpiani.
* [[Rete bayesiana|Reti bayesiane]]: Modelli probabilistici che gestiscono l’incertezza.
===
[[File:Supervised and unsupervised learning.png|thumb|Apprendimento supervisionato e non supervisionato]]
Si può distinguere una classificazione per categorie, riguardanti come l’intelligenza artificiale apprende:
Riga 141:
* [[Apprendimento non supervisionato]]: Trova pattern nei dati non etichettati (es. clustering di clienti), a volte utilizzando il [[data mining]].
* [[Apprendimento per rinforzo]]: Impara tramite tentativi ed errori (es. [[AlphaGo]] di [[DeepMind]]).
* [[Apprendimento
* [[Fine-tuning LLM|Fine-tuning]] ovvero specializzazione dei Modelli: è un processo che permette di adattare un modello generico di intelligenza artificiale a compiti specifici. Invece di addestrare un nuovo modello da zero, si parte da un modello pre-addestrato e lo si affina su un dataset più ristretto e mirato. Esso è utile per personalizzare un modello su un dominio specifico (ad esempio, medicina, finanza, assistenza clienti), inoltre permette di migliorare la qualità delle risposte per applicazioni specifiche. Esso si può effettuare con tecniche come [[Low-Rank Adaptation]] (LoRA), che riducono il numero di parametri da aggiornare, rendendo il processo più efficiente.<ref>{{Cita web|url=https://www.hpe.com/it/it/what-is/fine-tuning.html|titolo=Cos’è il fine tuning (AI)?|accesso=20 febbraio 2025}}</ref>
* [[Distillazione (Intelligenza Artificiale)|Distillazione:]] dove un intelligenza artificiale più avanzata "insegna" a una meno avanzata<ref>{{Cita web|lingua=it
Molti modelli AI moderni offrono strumenti per il fine-tuning, permettendo alle aziende di adattare l’intelligenza artificiale alle proprie esigenze senza dover gestire l’addestramento completo.
Riga 157:
=== Elaborazione del linguaggio naturale ===
{{vedi anche|Elaborazione del linguaggio naturale}}
La capacità di elaborare il linguaggio naturale fornisce ai modelli di intelligenza artificiale di stimare con ottime probabilità la parola o la frase che segue il testo fornito in input, e di estrarne il contesto. Questa tecnica consente di ottenere risultati migliori rispetto a tecniche tradizionali quando si tratta di svolgere ricerca di informazioni, ottenere risposta a domande, tradurre o analizzare testi. L'architettura tipicamente impiegata per questo compito è il Transformer,<ref>{{Cita pubblicazione|autore=Vaswani A
La difficoltà principale di questo processo è l'intrinseca [[ambiguità]] che caratterizza i linguaggi naturali, per questo motivo le soluzioni richiedono un'estesa conoscenza del mondo e una notevole abilità nel manipolarlo.
Riga 173:
=== Intelligenza artificiale quantistica ===
{{Vedi anche|Computer quantistico|Npj Quantum Information|Google Quantum AI Lab}}
Un filone di ricerca promettente tenta di applicare l'intelligenza artificiale alla potenza di calcolo dei computer e degli algoritmi quantistici.<ref>{{cita web|url=https://www.key4biz.it/intelligenza-artificiale-quantistica-che-cose-e-come-funziona/466490/|titolo=Intelligenza artificiale quantistica, che cos’è e come funziona|autore=Flavio Fabbri|data=8 novembre 2023}}</ref>
In un [[Quanto|Sistema quantistico]] le informazioni sono fisse ma esistono in uno stato di sovrapposizione fino a quando non vengono misurate, stessa cosa si può dire di un'sistema di intelligenza artificiale, dove invece del [[Qubit]], si ha [[Bit]] a [[Probabilità|probabilità indotta]], ha quindi un'[[comportamento emergente]]. Si sta andando a definire quindi un approccio sempre più rigoroso all' analisi logica. Emerge sempre più il concetto di discrezione delle gerarchie, o meglio di "livelli di visione dei sistemi complessi" e non solo una visione "filosofia" o "speculativa umana".<ref>{{Cita pubblicazione|nome=Alexey|cognome=Melnikov|nome2=Mohammad|cognome2=Kordzanganeh|nome3=Alexander|cognome3=Alodjants|data=6 marzo 2023|titolo=Quantum Machine Learning: from physics to software engineering|accesso=30 marzo 2025|doi=10.48550/arXiv.2301.01851|url=https://arxiv.org/abs/2301.01851?utm_source=chatgpt.com}}</ref><ref>{{Cita web|url=https://it.eitca.org/quantum-information/eitc-qi-qif-quantum-information-fundamentals/introduction-to-quantum-computation/n-qubit-systems/examination-review-n-qubit-systems/what-is-the-concept-of-superposition-in-quantum-mechanics-and-how-does-it-relate-to-the-behavior-of-qubits-in-an-n-qubit-system/?utm_source=chatgpt.com|titolo=Qual è il concetto di sovrapposizione nella meccanica quantistica e in che modo è correlato al comportamento dei qubit in un sistema N-qubit?|accesso=30 marzo 2025}}</ref>
== Applicazioni ==
L'intelligenza artificiale è stata impiegata in un'ampia varietà di campi e applicazioni come la [[medicina]], il [[mercato azionario]], la [[robotica]], la [[legge]], la ricerca scientifica, l'analisi dei dati, i giocattoli e perfino lo sviluppo di nuovi robot usando la potenza di calcolo di un [[personal computer]].<ref>{{cita web|url=https://www.redhotcyber.com/post/creata-una-ai-capace-di-sviluppare-un-robot-in-modo-indipendente-gli-scienziati-la-chiamano-evoluzione-istantanea/?utm_content=cmp-true|titolo=Creata una AI capace di sviluppare un robot in modo indipendente. Gli scienziati la chiamano “evoluzione istantanea”|data=29 ottobre 2023}}</ref><ref>{{Cita web|url=http://www.blogfromearth.com/marketing/discover-the-secrets-of-ai-marketing/|titolo=Discover the secrets of AI Marketing – Blog From Earth|accesso=22 novembre 2023}}</ref> In alcune applicazioni, l'intelligenza artificiale si è radicata a tal punto all'interno della società o dell'industria da non essere più percepita come intelligenza artificiale.<ref>[[Nick Bostrom]]</ref> Essa trova applicazione anche nelle [[
Oggigiorno i sistemi intelligenti sono presenti in ogni campo, anche nelle attività quotidiane e primeggiano nei giochi, come teorizzato anni prima dagli esponenti dell'intelligenza artificiale.
Line 190 ⟶ 192:
* Intelligenza artificiale applicata all'informatica: Nel campo dell'informatica stessa, molte soluzioni sviluppate originariamente per rispondere a problemi o necessità dell'intelligenza artificiale sono state adottate da altre discipline e non vengono più considerate parte dell'intelligenza artificiale. In particolare il [[time-sharing]], l'[[interprete (informatica)]], l'[[interfaccia grafica]], il [[mouse]], la struttura dati [[lista concatenata]], la [[programmazione funzionale]], la programmazione simbolica, la [[programmazione dinamica]] e la [[programmazione orientata agli oggetti]].<ref>{{Cita web|url=https://bitsounisproject.com/it/notizie/tessuto-che-cambia-colore/|titolo=Un laboratorio di Hong Kong ha creato un tessuto che cambia colore attraverso la tecnologia AI|autore=George Bitsounis|sito=BitsounisProject|data=1º gennaio 2024|accesso=1º gennaio 2024}}</ref>
* Intelligenza artificiale applicata alla finanza: previsioni di mercato (intelligenza artificiale per il trading), rilevamento frodi. Il primo utilizzo dell'intelligenza artificiale nelle banche è datato 1987 quando la Security Pacific National Bank negli USA organizzò una task force per la prevenzione delle frodi legate all'utilizzo non autorizzato delle carte di credito. Attualmente, e non solo in ambito bancario, le [[rete neurale artificiale|reti neurali]] vengono utilizzate per identificare fenomeni non riconducibili a un comportamento nominale e che richiedono un intervento umano.
* Intelligenza artificiale applicata alla medicina: diagnosi, predizione di malattie (DeepMind Health). Infatti la spesa per l'[[Intelligenza artificiale nel settore sanitario|intelligenza artificiale in ambito sanitario]] è raddoppiata nel 2020 fino a quota 4.8 miliardi di dollari, e, nuovamente nel 2021, a 10 miliardi di dollari.<ref>{{cita web|url=https://www.politico.com/news/2022/08/15/artificial-intelligence-health-care-00051828|titolo=Artificial intelligence was supposed to transform health care. It hasn't.}}</ref> Le reti neurali sono oggi largamente impiegate in medicina,<ref>{{Cita pubblicazione|nome=Nadia|cognome=Daneshvar|nome2=Deepti|cognome2=Pandita|nome3=Shari|cognome3=Erickson|data=4 giugno 2024|titolo=Artificial Intelligence in the Provision of Health Care: An American College of Physicians Policy Position Paper|rivista=Annals of Internal Medicine|lingua=en|accesso=10 luglio 2024|doi=10.7326/M24-0146|url=https://www.acpjournals.org/doi/10.7326/M24-0146}}</ref> e ancora molte altre applicazioni sono attualmente in sviluppo, come ad esempio:
** Interpretazione delle immagini mediche: ad esempio, valutazione della posizione, estensione e gravità di un [[ictus]] cerebrale;<ref>{{cita web|url=https://amp24.ilsole24ore.com/pagina/AFSKWm|titolo=Così l’intelligenza artificiale trasforma il settore sanitario|data=13 luglio 2023}}</ref> analisi dell'[[elettrocardiogramma]] per la valutazione del rischio di [[infarto miocardico acuto]];<ref name="Il giorno">{{cita web|url=https://www.ilgiorno.it/salute/cardiologia-intelligenza-artificiale-cwaj26gy|titolo=Quando l’algoritmo salva dall’infarto: il cuore si cura con l’intelligenza artificiale|data=9 ottobre 2023}}</ref> analisi dell'[[angiografia]] e dell'[[ecografia intravascolare|imaging intravascolare]] per la prevenzione della malattia [[aterosclerosi|aterosclerotica]] coronarica<ref name="Il giorno" />
** Analisi del suono del cuore,<ref>{{Cita pubblicazione|cognome1= Reed |nome1= T. R. |cognome2= Reed |nome2= N. E. |cognome3= Fritzson |nome3= P. | doi = 10.1016/j.simpat.2003.11.005 |titolo= Heart sound analysis for symptom detection and computer-aided diagnosis |rivista= Simulation Modelling Practice and Theory |volume= 12 |numero= 2 |p= 129 |anno= 2004}}</ref> previsione di eventi cardiaci avversi nelle due settimane successive a un impianto di [[stent]]<ref name="Wired,18072023" />
Line 197 ⟶ 199:
** Diagnosi della [[leucemia]]<ref>{{cita web|url=https://www.uni-bonn.de/en/news/221-2021|titolo=Artificial intelligence helps diagnose leukemia|sito=[[Università di Bonn]]|data=17 settembre 2021|accesso=19 novembre 2021}}</ref><ref>{{cita pubblicazione|url=https://journals.lww.com/oncology-times/Fulltext/2021/10200/How_Artificial_Intelligence_Can_Help_Diagnose.3.aspx|titolo=How Artificial Intelligence Can Help Diagnose Leukemia|rivista=Oncology Times|volume=43|numero=20|data=20 ottobre 2021|doi=10.1097/01.COT.0000798104.17383.5a}}</ref>
** gestione dell'[[ematologia]]<ref>{{cita pubblicazione|url=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9328784/|PMC=9328784|titolo=A Review of Artificial Intelligence Applications in Hematology Management: Current Practices and Future Prospects|data=12 luglio 2022|doi= 10.2196/36490|PMID=35819826|volume=24|numero=7|rivista=J Med Internet Res.|accesso=19 novembre 2022}}</ref><ref>{{cita pubblicazione|url=https://www.nature.com/articles/s41388-021-01861-y|titolo=How artificial intelligence might disrupt diagnostics in hematology in the near future|rivista=Oncogene|doi=10.1038/s41388-021-01861-y|PMID=34103684 |data=8 giugno 2021|PMC=8225509}}</ref>
** medicina del sonno,<ref>{{cita pubblicazione|url=https://link.springer.com/article/10.1007/s11325-022-02592-4|titolo=Clinical applications of artificial intelligence in sleep medicine: a sleep clinician's perspective|rivista=Sleep and Breathing |anno=2022|doi=10.1007/s11325-022-02592-4|PMC=8904207|PMID=35262853|accesso=19 novembre 2022}}</ref><ref>{{cita pubblicazione|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0010482522008083|titolo=A review of automated sleep disorder detection|doi=10.1016/j.compbiomed.2022.106100|rivista=Computers in Biology and Medicine|volume=150|data=1º novembre 2022}}</ref><ref>{{cita pubblicazione|url=https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34166990/|titolo=Artificial intelligence and sleep: Advancing sleep medicine|rivista=Sleep Med Rev.|data=1º ottobre 2021|doi=10.1016/j.smrv.2021.101512|PMID=34166990}}</ref> diagnosi del disturbo unipolare e [[disturbo bipolare|bipolare]],<ref>{{cita pubblicazione|url=https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/60586391/Artificial_intelligence_approach_to_clas20190913-1482-v6rw4z-with-cover-page-v2.pdf?Expires=1668892487&Signature=fzQDF3~e9CnCP8qfqZi2kSoWveqUgESJqfpWskXRxFcKg2PSUrfH5jGD7q3bjAQd1TryNlVDDYPLOCJrPu8kcmSSSTd-ILJJj84-v~6tXcaG0jY2t8f3Si-NgXLWn63aIu6vTbnES9E9LVJNrVLHQTTyVjAyU7sXGi6~3HXLBFPmdPXPLadvoP3Bh2Po4N0mk7MmKMSTS5muohnd5i2E~6Kp2ACkGI85P~ZZ3JA6bM-P8gy7lsGZAy2wu6Wrso2AwWX3jRjw2FaIrH-GHjC6G7MdO-DAONBEEA~Hr22kmiPyy5nirDKo9Xscfz77e6kiL2rXdCNVMhAcQEOJFDUb8g__&Key-Pair-Id=APKAJLOHF5GGSLRBV4ZA|formato=PDF|titolo=Artificial intelligence approach to classify unipolar and bipolar depressive disorders|rivista=[[Academia.edu]]|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20221119201808/https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/60586391/Artificial_intelligence_approach_to_clas20190913-1482-v6rw4z-with-cover-page-v2.pdf?Expires=1668892487&Signature=fzQDF3~e9CnCP8qfqZi2kSoWveqUgESJqfpWskXRxFcKg2PSUrfH5jGD7q3bjAQd1TryNlVDDYPLOCJrPu8kcmSSSTd-ILJJj84-v~6tXcaG0jY2t8f3Si-NgXLWn63aIu6vTbnES9E9LVJNrVLHQTTyVjAyU7sXGi6~3HXLBFPmdPXPLadvoP3Bh2Po4N0mk7MmKMSTS5muohnd5i2E~6Kp2ACkGI85P~ZZ3JA6bM-P8gy7lsGZAy2wu6Wrso2AwWX3jRjw2FaIrH-GHjC6G7MdO-DAONBEEA~Hr22kmiPyy5nirDKo9Xscfz77e6kiL2rXdCNVMhAcQEOJFDUb8g__&Key-Pair-Id=APKAJLOHF5GGSLRBV4ZA|urlmorto=no|accesso=19 novembre 2022}}</ref> [[disturbo depressivo|depressione]],<ref>{{cita pubblicazione|url=https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-021-06426-4|titolo=Deep learning for prediction of depressive symptoms in a large textual dataset|volume=34|pp=721-744|doi=10.3390/electronics11050676|data=27 agosto 2021}}</ref> psicoradiologia,<ref>{{cita pubblicazione|url=https://academic.oup.com/psyrad/article/1/2/94/6313359?login=false|editore=[[Oxford University Press]]|titolo=Artificial intelligence applications in psychoradiology |rivista=Psychoradiology|volume=1|numero=2|data=2 luglio 2021|pp=94-107|doi=10.1093/psyrad/kkab009}}</ref> progressione della [[malattia di Parkinson]]<ref>{{cita web|url=https://parkinsonsnewstoday.com/news/algorithm-able-predict-5-year-rate-parkinsons-progression/?cn-reloaded=1|titolo=Algorithm Able to Predict Initial 5-year Rate of Parkinson's Progression|data=4 gennaio 2023|doi=10.1038/s41531-022-00439-z}}</ref>
** Creazione di medicine
** Robot di accompagnamento per gli anziani,<ref>{{Cita pubblicazione|titolo= Cognitive Development in Partner Robots for Information Support to Elderly People|url= http://ieeexplore.ieee.org/lpdocs/epic03/wrapper.htm?arnumber=5688294|rivista= IEEE Transactions on Autonomous Mental Development|data= 1º marzo 2011|issn = 1943-0604|pp= 64-73|volume= 3|numero= 1|doi = 10.1109/TAMD.2011.2105868|nome= A.|cognome= Yorita|nome2= N.|cognome2= Kubota}}</ref> cura della persona e assistenza quotidiana: monitoraggio dei parametri vitali, monitoraggio dell'assunzione quotidiana dei farmaci prescritti, azioni tese a rimanere connessi col mondo esterno e in contatto con parenti amici e a svolgere una vita attiva, anche attraverso l'uso di app di videochiamata e di messaggistica istantanea, assistenza cognitiva e inclusione digitale, rilevazione delle cadute<ref>{{cita web|url=https://www.huffingtonpost.it/life/2023/10/02/news/italia_anziani_soli_robot_assistenti_personali_ia-13487018/|titolo=Nell'Italia di domani sempre più persone vivranno da sole. Circondate però dai nipotini di Alexa|data=2 ottobre 2023}}</ref>
Line 215 ⟶ 216:
File:The ESA Seeker autonomous rover during tests at Paranal.jpg|Esempio di [[robot autonomo]] impiegato nella ricerca aerospaziale
</gallery>
== Risvolti economici ==
Secondo l’Artificial Intelligence Index Report 2024 della [[Università di Stanford|Stanford University]], nel 2023 il settore dell'intelligenza artificiale ha generato investimenti pari a 25,2 miliardi di dollari, quasi 9 volte superiori al 2022 e circa 30 rispetto al 2019.<ref>{{Cita web|url=https://amp24.ilsole24ore.com/pagina/AGa2tRf|titolo=Ecco come l’intelligenza artificiale sta rivoluzionando l’agroalimentare - Il Sole 24 ORE|sito=amp24.ilsole24ore.com|accesso=21 giugno 2024}}</ref><ref>{{Cita web|url=https://aiindex.stanford.edu/report/|titolo=AI Index Report 2024 – Artificial Intelligence Index|sito=aiindex.stanford.edu|accesso=21 giugno 2024}}</ref>
Nel 2023 l'Unione Europea investe nell'intelligenza artificiale una cifra dieci volte inferiore a quella degli Stati Uniti e pari alla metà di quella della Cina.<ref>{{cita web|url=https://www.today.it/europa/attualita/europa-ritardo-intelligenza-artificiale.html|titolo=l'Europa in ritardo sull'intelligenza artificiale: "anche la Cina in veste il doppio"}}</ref>
Riga 236:
=== Il significato per le aziende ===
I media e le aziende stanno rivolgendo sempre più l'attenzione verso il tema dell'intelligenza artificiale, in quanto questa si sta dimostrando impattante in termini di efficientamento e automazione di software gestionali, processi industriali, e così via. Tecniche come l'anomaly detection consentono ad esempio di riconoscere, attraverso dati provenienti da sensori, oggetti che presentano dei difetti già in fase di produzione. Reti neurali in grado di stimare la postura umana sono uno strumento che può diventare fondamentale per salvaguardare, ad esempio, la corretta postura del corpo umano durante le ore lavorative, andando a migliorare la sicurezza sul lavoro. I
=== Il futuro dell'intelligenza artificiale ===
Riga 242:
* Assistenti digitali: si va dagli "altoparlanti intelligenti" agli assistenti personali integrati negli [[smartphone]]<ref>{{Cita web|url=https://www.garanteprivacy.it/temi/assistenti-digitali|titolo=Assistenti digitali (Smart Assistant)|accesso=22 febbraio 2025}}</ref> o dispositivi specifici e non sempre di successo (quali "AI Pin"<ref>{{Cita web|url=https://multiplayer.it/notizie/humane-dismette-lai-pin-e-vende-tutto-a-hp-per-116-milioni-di-dollari.html|titolo=Humane dismette l’AI Pin e vende tutto a HP per 116 milioni di dollari|accesso=22 febbraio 2025}}</ref> o "Rabbit R1"<ref>{{Cita web|url=https://techprincess.it/rabbit-ai-agent-arriva-su-android-demo-r1/|titolo=Rabbit spiega come funziona il suo AI Agent e la tecnologia R1 arriva anche su Android|accesso=22 febbraio 2025}}</ref>) tratta di assistenti vocali intelligenti in grado di gestire oggetti intelligenti presenti in casa o di assistere se non gestire le attività informatiche. Sono stati introdotti di recente, ma il loro mercato in Italia vale già 60 milioni di euro e il valore sembra destinato a crescere: in un futuro non troppo lontano, questi assistenti potrebbero fungere da canale con cui veicolare servizi e applicazioni legate al mondo dell'intelligenza artificiale, creando nuove opportunità di sviluppo per le aziende del settore.
* Robot intelligenti: a questa categoria appartengono i collaborative robot e gli AGV (''[[Automated guided vehicle|Automated Guided Vehicle]]''). I primi collaborano con un operatore umano e sono in grado di adattare il proprio comportamento agli stimoli esterni, mentre i secondi si adattano all'ambiente esterno muovendosi in autonomia, senza il supporto di guide fisiche o percorsi predeterminati.<ref>{{Cita web|url=https://blog.osservatori.net/it_it/intelligenza-artificiale-italia-mercato-trend|titolo=L'Intelligenza Artificiale in Italia: mercato, trend e prospettive|autore=Osservatori Digital Innovation|sito=blog.osservatori.net|accesso=30 maggio 2019}}</ref>
*Tutor Intelligenti: a questa categoria appartengono gli avatar degli Edugames oppure dei robot che all'interno dei musei, e altri luoghi dell'apprendimento, guidano i discenti-visitatori e fungere dai docenti-educatori artificiali.<ref>{{Cita pubblicazione|autore=|titolo=Todino M. D., Di Tore S, De Simone G, and Sibilio M (2018). Virtual Reality Head-Mounted Display Used In Online & Distance Education. In: (a cura di): Papanikos G, Athens: ATINER'S Conference Paper Series, No: EDU2017-2407.|rivista=ATINER'S CONFERENCE PAPER SERIES, p. 1-21, Athens:Athens Institute for Education and Research, ISBN 9789605981150
▲*Tutor Intelligenti: a questa categoria appartengono gli avatar degli Edugames oppure dei robot che all'interno dei musei, e altri luoghi dell'apprendimento, guidano i discenti-visitatori e fungere dai docenti-educatori artificiali.<ref>{{Cita pubblicazione|autore=|titolo=Todino M. D., Di Tore S, De Simone G, and Sibilio M (2018). Virtual Reality Head-Mounted Display Used In Online & Distance Education. In: (a cura di): Papanikos G, Athens: ATINER'S Conference Paper Series, No: EDU2017-2407.|rivista=ATINER'S CONFERENCE PAPER SERIES, p. 1-21, Athens:Athens Institute for Education and Research, ISBN 9789605981150 , ISSN 2241-2891}}</ref><ref>{{Cita pubblicazione|autore=|titolo=Di Tore S., TODINO M. D., Sibilio M (2020). La realtà virtuale come strumento didattico per favorire lo sviluppo della presa di prospettiva.|rivista=In: (a cura di): Panciroli C., Animazione digitale per la didattica. p. 155-164, MILANO:FrancoAngeli, ISBN 978-88-351-0728-6}}</ref><ref>{{Cita pubblicazione|autore=|titolo=TODINO M. D., Di Tore S., De Simone G. (2020). Media Education e formazione docenti: contestualizzare le esperienze videoludiche dei propri Studenti |rivista=STUDI SULLA FORMAZIONE, vol. 23, ISSN 2036-6981, doi: 10.13128/ssf-11625}}</ref><ref>{{Cita pubblicazione|autore=|titolo=TODINO M. D., Di Tore S, Maffei S, De Simone G, Sibilio M (2017). L'utilizzo di tecnologie head-mounted display a supporto della didattica attraverso ambienti di apprendimento virtuali in contesti non formali |rivista=GIORNALE ITALIANO DELLA RICERCA EDUCATIVA, p. 165-176, ISSN 2038-9744}}</ref>
== Il dibattito sull'intelligenza artificiale ==
Line 252 ⟶ 250:
Nel 2017 a seguito del convegno di esperti mondiali di intelligenza artificiale [[Conferenza di Asilomar sulla IA Benefica|Conferenza di Asilomar sulla Intelligenza Artificiale Benefica]], promosso dal Future of Life Institute, è stato redatto con amplissimo consenso un vademecum con 23 principi per affrontare le problematiche etiche, sociali, culturali e militari dell'Intelligenza Artificiale. Il documento è stato sottoscritto subito da oltre 800 esperti e in seguito da altre migliaia.<ref>[https://www.digitalic.it/economia-digitale/stephen-hawking-elon-musk-firmano-23-principi-per-ai Stephen Hawking e Elon Musk firmano i 23 principi per l'AI - Digitalic]</ref><ref>[https://futureoflife.org/ai-principles/?cn-reloaded=1 Asilomar AI Principles]</ref>
All'inizio del 2023 rappresentanti delle tre principali religioni abramitiche ([[cristianesimo]], [[ebraismo]] e [[islam]]), di [[Microsoft]] e [[IBM]], si sono incontrati in Vaticano alla Rome Call, per la richiesta congiunta di un'[[Etica dell'intelligenza artificiale|algoretica]]<ref>{{Cita web|url=https://www.smartphonology.it/lalgoretica-tra-tecnologia-e-religione/|titolo=L'algoretica, tra tecnologia e religione}}</ref> (la riflessione etica sull’uso degli algoritmi) che guidi la progettazione dell'intelligenza artificiale. Il 10 luglio 2024, nell'evento multi-religioso svoltosi nel Peace Memorial Park di Hiroshima, vari leader religiosi di 9 fedi orientali (es. [[buddismo]], [[induismo]], [[zoroastrismo]], [[bahá'í]]) accompagnati dai leader delle religioni abramitiche, da figure di spicco del governo giapponese, della Microsoft, della IBM e della Cisco, firmano la Call for AI di Roma.<ref>{{Cita web|url=https://www.romecall.org/ai-ethics-for-peace-hiroshima-july-10th-2024/|titolo=AI Ethics for Peace – Hiroshima, July 10th, 2024|sito=romecall.org|lingua=en|accesso=9 febbraio 2025|urlarchivio= https://web.archive.org/web/20240715230603/https://www.romecall.org/ai-ethics-for-peace-hiroshima-july-10th-2024/|urlmorto=no}}</ref>
Il 10 e l'11 febbraio 2025 si è svolto al [[Grand Palais]] di [[Parigi]] il [[Vertice internazionale sull'intelligenza artificiale]]<ref>{{Cita web|lingua=it|url=https://it.euronews.com/next/2025/02/10/tutto-quello-che-ce-da-sapere-sul-vertice-sullintelligenza-artificiale-a-parigi|titolo=Tutto quello che c'è da sapere sul vertice di Parigi sull'AI|sito=euronews|data=10 febbraio 2025|accesso=13 febbraio 2025|urlarchivio =https://archive.is/wip/KZ8IU|dataarchivio =13 febbraio 2025|urlmorto =no}}</ref>, co-presieduto da Francia e India,<ref>{{Cita web|lingua=it|url=https://www.osservatoreromano.va/it/news/2025-02/quo-034/strumento-per-contrastare-la-poverta-e-tutelare-le-culture-e-le.html|titolo=Messaggio di Papa Francesco al vertice sull’intelligenza artificiale che si conclude l'11 febbraio a Parigi - Strumento per contrastare la povertà e tutelare le culture e le lingue locali - L'Osservatore Romano|accesso=13 febbraio 2025|urlarchivio =https://archive.is/wip/96XQZ|dataarchivio =13 febbraio 2025|urlmorto =no}}</ref> nell'ambito del quale è stata sottoscritta una dichiarazione da 61 paesi; il documento, intitolato ''Statement on Inclusive and Sustainable Artificial Intelligence for People and the Planet,''<ref>{{Cita web|lingua=en|url=https://www.elysee.fr/en/emmanuel-macron/2025/02/11/statement-on-inclusive-and-sustainable-artificial-intelligence-for-people-and-the-planet|titolo=Statement on Inclusive and Sustainable Artificial Intelligence for People and the Planet.|sito=elysee.fr|data=11 febbraio 2025|accesso=13 febbraio 2025}}</ref> prevede la creazione di un'intelligenza artificiale aperta, inclusiva ed etica, nonché di un coordinamento è dialogo mondiale per prevenire un'eccessiva concentrazione di mercato.<ref>{{Cita web|lingua=it|url=https://www.rtvslo.si/capodistria/radio-capodistria/notizie/europa/chiuso-il-vertice-sull-intelligenza-artificiale/736288|titolo=Chiuso il vertice sull'intelligenza artificiale|sito=rtvslo.si|accesso=13 febbraio 2025|urlarchivio =https://archive.is/9DAup|dataarchivio =13 febbraio 2025|urlmorto =no}}</ref> Il vertice ha sollevato per la prima volta il tema della sostenibilità ambientale dell'intelligenza artificiale e dei relativi costi energetici.<ref>{{Cita web|lingua=it|autore=Riccardo Piccolo|url=https://www.wired.it/article/intelligenza-artificiale-ai-action-summit-2025-parigi-accordo-cina-stati-uniti-regno-unito/|titolo=Stati Uniti e Regno Unito hanno detto no all'accordo globale sull'intelligenza artificiale|sito=Wired Italia|data=11 febbraio 2025|accesso=13 febbraio 2025}}</ref>
Line 267 ⟶ 265:
==== Trasparenza algoritmica e segreto industriale ====
Negli ultimi anni, a causa della crescente presenza di intelligenza artificiale nella società, ci sono stati dei tentativi di normare e integrare l'utilizzo delle intelligenze artificiali all'interno del quadro normativo europeo, con particolare attenzione al principio di ''trasparenza algoritmica'', che può essere definito come "l'obbligo, gravante sui soggetti che adottano decisioni con l'ausilio di sistemi automatizzati di trattamento dei dati, di fornire ai destinatari una spiegazione comprensibile delle procedure utilizzate e di motivare sotto questo profilo le decisioni assunte".<ref>{{Cita pubblicazione|autore=Paolo Zuddas|titolo=Brevi note sulla trasparenza algoritmica|rivista=Amministrazione in cammino}}</ref> Il mancato rispetto della trasparenza violerebbe espressamente l'art. 111 della {{chiarire|Costituzione|quale costituzione?}} e il diritto alla difesa ex art. 24 della {{chiarire|Costituzione|quale costituzione?}}. Inoltre, è stata ribadita nel 2017, dalla [[Conferenza di Asilomar sulla IA Benefica|Dichiarazione di Asilomar]], l'esigenza di garantire la massima trasparenza in ambito di decisioni giudiziarie, in caso di coinvolgimento di sistemi autonomi.<ref name=":4">{{Cita libro|nome=Sarah Dominique|cognome=Orlandi|nome2=Deborah|cognome2=De Angelis|nome3=Giuditta|cognome3=Giardini|titolo=IA FAQ INTELLIGENZA ARTIFICIALE - AI FAQ ARTIFICIAL INTELLIGENCE|url=https://zenodo.org/records/15069460|formato=pdf|accesso=
==== Disoccupazione ====
Line 278 ⟶ 276:
==== La responsabilità legali delle macchine a guida autonoma ====
Man man che le intelligenze artificiali acquistano autonomia, si fa sempre più pressante le necessità di chiarire su chi ricadono le conseguenze legali e non delle "scelte" che l'intelligenza artificiale è portata ad attuare; spesso necessariamente, o durante una richiesta dell'utente o comunque nel corso del conseguimento della propria funzione (in base ai dati in cui è stata educata o informata). Vi possono essere casi ed eventi del mondo reale nei quali l'intelligenza artificiale non sa come agire, specialmente in determinate situazioni che richiedono scelta immediata, questo magari poiché non educata ad una scelta in tale ambito o perché i programmatori non sapevano nemmeno loro "cosa era meglio". Un esempio calzante di questo lo si vede nelle [[Autovettura autonoma|vetture autonome]], dove la macchina deve portare i passeggeri (o merci) da un punto ad un altro, senza sapere tutti i possibili ostacoli che incontrerà nel suo cammino. Si educa quindi per probabilità dell'avverarsi delle situazioni, cercando di prevedere ogni scenario possibile. Una macchina a guida autonoma deve sapere prendere azioni che massimizzano la sopravvivenza dei suoi passeggeri ma anche degli utenti terzi che usano la strada.
Questi dilemmi etici legati alla scelta, così come il classico [[Problema del carrello ferroviario|dilemma ferroviario,]] applicato alle Intelligenze Artificiali possono essere visti come un ante segnale della problematica di gestione dati nei sistemi complessi.<ref>{{Cita web|lingua=en|autore=Patrick Lin|url=https://www.theatlantic.com/technology/archive/2013/10/the-ethics-of-autonomous-cars/280360/|titolo=The Ethics of Autonomous Cars|sito=The Atlantic|data=8 ottobre 2013|accesso=4 febbraio 2025}}</ref><ref>{{Cita web|lingua=en|autore=Tim Worstall|url=https://www.forbes.com/sites/timworstall/2014/06/18/when-should-your-driverless-car-from-google-be-allowed-to-kill-you/|titolo=When Should Your Driverless Car From Google Be Allowed To Kill You?|sito=Forbes|accesso=4 febbraio 2025}}</ref><ref>{{Cita pubblicazione|nome=Jean-François|cognome=Bonnefon|nome2=Azim|cognome2=Shariff|nome3=Iyad|cognome3=Rahwan|data=4 luglio 2016|titolo=The social dilemma of autonomous vehicles|accesso=4 febbraio 2025|doi=10.48550/arXiv.1510.03346|url=https://arxiv.org/abs/1510.03346}}</ref><ref>{{Cita web|lingua=en|url=https://www.technologyreview.com/2015/10/22/165469/why-self-driving-cars-must-be-programmed-to-kill/|titolo=Why Self-Driving Cars Must Be Programmed to Kill|sito=MIT Technology Review|accesso=4 febbraio 2025}}</ref> L'intelligenza artificiale e le scienze umane
Rispondere alla domanda “Può una macchina pensare?” "la macchina è inanimata?" è dibattito tuttora aperto a causa di argomentazioni a favore ([[Daniel Dennett]], [[Hilary Putnam]], [[Roger Penrose]]) e contro ([[Hubert Dreyfus]], [[John Searle]], [[Gerald Edelman]], [[Jerry Fodor]]). Alcuni studiosi ritengono che il connubio intelligenza artificiale-intelligenza umana possa dar luogo ad un nuovo sistema cognitivo di tipo 0, affiancando ai sistemi cognitivi 1 e 2 teorizzati da [[Daniel Kahneman]],
==== Test di Turing ====
Line 298 ⟶ 296:
In seguito, [[John Searle]] descrive nell'articolo "Minds, Brains and Programs"<ref>{{Cita web|url=http://cogprints.org/7150/1/10.1.1.83.5248.pdf|titolo=Minds, brains, and programs|autore=John R. Searle|lingua=en|formato=pdf|accesso=9 febbraio 2025|urlarchivio= https://web.archive.org/web/20111215214145/http://cogprints.org/7150/1/10.1.1.83.5248.pdf|urlmorto=no}}</ref> un esperimento mentale contro l'intelligenza artificiale forte, chiamato “la [[stanza cinese]]”. Egli vuole dimostrare che una macchina in grado di superare il test di Turing, non è capace di capire cosa succede al suo interno; non è, quindi, cosciente di come agisce. L'esperimento consiste in una persona che conosce solo l’inglese, munita di un libro di grammatica cinese scritto in inglese e vari fogli, alcuni bianchi e alcuni con dei simboli. La persona è dentro alla stanza con una piccola finestra verso l'esterno. Attraverso la finestra appaiono simboli indecifrabili.
La persona trova delle corrispondenze con i simboli del libro delle regole e segue le istruzioni. Le istruzioni possono includere scrivere simboli su un nuovo foglio, trovare nuovi simboli, ecc. Infine, questi fogli scritti verranno passati al mondo esterno, attraverso la finestra. Per un osservatore esterno, la macchina sta ricevendo simboli cinesi, li sta elaborando e sta rispondendo con altri simboli, esattamente come farebbe un uomo cosciente. In questo senso, secondo il test di Turing dovrebbe essere ritenuta intelligente. Il problema, che sottolinea Searle, è che in realtà al suo interno, niente della macchina conosce effettivamente il cinese, per cui non è cosciente di quello che sta effettivamente facendo. Secondo Searle essa sta semplicemente seguendo un insieme di regole descritte nel libro. Secondo Daniel Dennett il dibattito rimane però aperto in quanto Searle non riesce a dimostrare pragmaticamente la sua tesi, dovendo far così ricorso alla intuizione.<ref>{{Cita pubblicazione|nome=Stevan|cognome=Harnad|data=1989|titolo=Minds, Machines and Searle|rivista=Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence|volume=1|numero=4|pp=5–25|accesso=18 aprile 2025|url=https://philpapers.org/rec/HARMMA-3}}</ref>
==== Tra essere e non essere ====
{{F|Filosofia|Febbraio 2025}}
Sono molteplici le riflessioni e i dibattiti filosofici ed etici scaturiti dall'avvento dell'intelligenza artificiale. Alcuni di questi riportato ''[[wikt:auge|in auge]]'' concetti già ampiamente dibattuti, altri vanno ad esplorare quesiti ancora non del tutto analizzati o mai analizzati. Un esempio abbastanza immediato è la riflessione sull'[[immanenza]] dell'intelligenza.<ref>[https://bibcom.trento.it/content/download/49534/551063/file/Intelligenza_Artificiale_%281%29.pdf?utm_source=chatgpt.com AI Artificial intelligence]</ref><ref>[https://www.fttr.it/wp-content/uploads/2024/03/TTP-Philosophy-01-Intelligenza-artificiale_Piaia-Prete-Stefanutti-curr.pdf?utm_source=chatgpt.com Gregorio Piaia - Roberto Prete - Lucia Stefanutti (curr.) INTELLIGENZA ARTIFICIALE E TUTELA DELLA PERSONA UMANA Implicazioni etico-giuridiche]</ref><ref>{{Cita web|url=https://www.esserepensiero.it/argomenti/filosofia/la-filosofia-dell-essere-e-l-intelligenza-artificiale-una-nuova-era-per-la-metafisica/?utm_source=chatgpt.com|titolo=La filosofia dell’essere e l'intelligenza artificiale: una nuova era per la metafisica?|accesso=9 febbraio 2025}}</ref><ref>{{Cita web|autore=Franco Mattarella|url=https://www.pensierocritico.eu/sviluppo-cervello.html?utm_source=chatgpt.com|titolo=Il cervello umano è biologicamente, fin dal suo concepimento, "in attesa di esperienza" per formare le sue sinapsi. Tutto l'apprendimento successivo è "dipendente dall'esperienza"|sito=Pensiero Critico|accesso=9 febbraio 2025}}</ref><ref>{{Cita web|url=https://www.dottnet.it/articolo/32534727/nel-cervello-possibili-forme-di-coscienza-gia-alla-nascita|titolo=Nel cervello possibili forme di coscienza già alla nascita|accesso=9 febbraio 2025}}</ref><ref>{{Cita web|autore=Emanuele Cacciatore|url=https://www.econopoly.ilsole24ore.com/2024/10/28/anthropic-intelligenza-artificiale-guida-autonoma/?utm_source=chatgpt.com|titolo=Blog {{!}} Siamo entrati nell’era dell’Intelligenza Artificiale a guida autonoma?|sito=Econopoly|data=28 ottobre 2024|accesso=9 febbraio 2025}}</ref><ref>{{Cita web|url=https://www.agendadigitale.eu/cultura-digitale/intelligenza-artificiale-autonoma-ecco-la-nuova-frontiera-vantaggi-e-rischi/?utm_source=chatgpt.com|titolo=Intelligenza artificiale autonoma, ecco la nuova frontiera: vantaggi e rischi|sito=Agenda Digitale|data=24 aprile 2023|accesso=9 febbraio 2025}}</ref><ref>{{Cita web|url=https://www.fondazioneveronesi.it/magazine/articoli/ginecologia/cosi-con-la-maternita-cambia-il-cervello-delle-donne|titolo=Così con la maternità cambia il cervello delle donne|sito=Fondazione Umberto Veronesi|accesso=9 febbraio 2025}}</ref> L'intelligenza artificiale può essere vista come la risposta umana alle teorie neurofenomenologia e di [[intenzionalità]] ispirate da [[Edmund Husserl|Husserl]].<ref>{{Cita web|lingua=IT|url=https://www.culturacattolica.it/cultura/il-calendario-del-marciapiedaio/da-ricordare/26-aprile-edmund-husserl-prostejov-8-aprile-1859-friburgo-in-brisgovia-26-aprile-1938|titolo=26 aprile - EDMUND HUSSERL: nasce l'intelligenza artificiale.|sito=Italiano|data=26 aprile 2025|accesso=30 marzo 2025}}</ref><ref>{{Cita web|autore=Matteo Saudino|url=https://m.youtube.com/watch?v=PwfbV1gn0_Y&pp=ygUHaHVzc2VybA%3D%3D|titolo=Husserl e la Fenomenologia|accesso=12 febbraio 2025}}</ref><ref>{{Cita web|lingua=it|autore=Redazione ASIA|url=https://www.asia.it/articoli/michel-bitbol-2002-essere-situati-1/?utm_source=chatgpt.com|titolo=Michel Bitbol: Una scienza in cui l'essere situati conta/1|sito=ASIA|data=19 giugno 2010|accesso=30 marzo 2025}}</ref>
====Impatto psicologico ====
L'impatto psicologico, specialmente in soggetti a rischio, nell'uso continuo e reiterato della sola intelligenza artificiale, preferendo essa all'interazione sociale, è in fase di analisi e monitoraggio.<ref>{{Cita pubblicazione|nome=Kenneth|cognome=Carter|data=5 agosto 2009|titolo=Philosophy for Psychopharmacologists|rivista=PsycCRITIQUES|curatore=Danny Wedding|volume=54|numero=31|accesso=17 aprile 2025|doi=10.1037/a0016349|url=http://access.portico.org/stable?au=phzpbjqd4}}</ref> L'uso massivo dell'intelligenza artificiale potrebbe ridurre le preferenze interattive in individui sensibili, preferendo l'interazione artificiale all'opportunità di interazione umana, che se non adeguatamente tratta potrebbe portare ad una "atrofizzazione" dalle abilità sociali. Gli individui potrebbero percepire più rischioso, per il loro benessere psicologico, sviluppare e mantenere le competenze sociali, quali la comunicazione empatica e il confronto diretto.<ref>{{Cita web|lingua=it|autore=dott ssa Elizabeth Moore|url=https://www.instudioem.com/post/pericoli-ia|titolo=Pericoli psicologici dell'IA|sito=Studio Psicologia EM|data=9 aprile 2023|accesso=17 aprile 2025}}</ref>
Alcune correnti di pensiero sono preoccupate riguardo la neutralità e qualità dell'informazioni di ritorno, in quanto non è ancora del tutto ben consolidata e chiara l'imparzialità delle informazioni di output di alcune intelligenze artificiali.<ref>{{Cita libro|nome=Shoshana|cognome=Zuboff|titolo=The age of surveillance capitalism: the fight for a human future at the new frontier of power|edizione=First trade paperback edition|data=2020|editore=PublicAffairs|ISBN=978-1-61039-569-4}}</ref><ref>{{Cita pubblicazione|titolo=Artificial Intelligence in Brain and Mental Health: Philosophical, Ethical & Policy Issues|rivista=SpringerLink|lingua=en|accesso=2025-04-20|doi=10.1007/978-3-030-74188-4?source=shoppingads&locale=en-it&gad_source=1&gad_campaignid=19143447078&gclid=cj0kcqjwzylabhd4arisalysucqmu8vlbx0gdmxsn3gajqvvfmfiexckeqcfbd2blyxamnkx3tuldxwaanqvealw_wcb|url=https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-74188-4?source=shoppingads&locale=en-it&gad_source=1&gad_campaignid=19143447078&gclid=Cj0KCQjwzYLABhD4ARIsALySuCQMU8vlBx0gDMXsn3gajqvVfmFIexCkeQCFbD2BlyXAmNKX3tuLdXwaAnQVEALw_wcB}}</ref><ref>{{Cita pubblicazione|titolo=The Psychoanalysis of Artificial Intelligence|rivista=SpringerLink|lingua=en|accesso=2025-04-20|doi=10.1007/978-3-030-67981-1?source=shoppingads&locale=en-it&gad_source=1&gad_campaignid=19143447078&gclid=cj0kcqjwzylabhd4arisalysucsblzdhxhzs16tyxd3koomegu4enwocbt-4sp6fkuiiubpvd-dpydgaajmtealw_wcb|url=https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-67981-1?source=shoppingads&locale=en-it&gad_source=1&gad_campaignid=19143447078&gclid=Cj0KCQjwzYLABhD4ARIsALySuCSBLZdHXHzs16TyXd3koOMEgU4ENwOcBT-4SP6fKUIIuBpvD-dPyDgaAjMTEALw_wcB}}</ref>
== Intelligenza artificiale nella
{{Vedi anche|Intelligenza artificiale nella fantascienza}}
[[File:HAL9000.svg|thumb|upright|L'"occhio" di [[HAL 9000]], [[supercomputer]] senziente del film ''[[2001: Odissea nello spazio]]'' (1968) di [[Stanley Kubrick]]]]
[[File:Forbiddenplanetposter.jpg|thumb|upright|Robby il robot nella locandina del film ''[[Il pianeta proibito]]'']]
Line 310 ⟶ 313:
Nelle opere di [[fantascienza]] l'intelligenza artificiale è un tema ricorrente, come semplice elemento narrativo o come argomento centrale della storia. Generalmente è presentata sotto forma di [[computer]] avanzati, [[robot]] o [[androide|androidi]]. Il tema è spesso legato a quello classico della [[ribellione della macchina]], in cui un computer (nella maggior parte dei casi senziente) si rivolta contro gli esseri umani che l'avevano costruito.<ref>{{en}}Robert B. Fisher, ''[http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/PAPERS/aicinema.pdf AI and Cinema - Does artificial insanity rule?]'', University of Edinburgh.</ref>
Tra i computer [[Essere senziente|senzienti]] rientrano ad esempio [[Multivac]], presente in alcuni racconti di [[Isaac Asimov]], paragonabile ai moderni sistemi di [[grid computing]], e [[HAL 9000]] del film ''[[2001: Odissea nello spazio]]'' (1968) di [[Stanley Kubrick]]. Invece [[Pensiero Profondo]], nella ''[[Guida galattica per gli autostoppisti (serie)|Guida galattica per autostoppisti]]'', è un'intelligenza artificiale capace di fornire la [[risposta alla domanda fondamentale sulla vita, l'universo e tutto quanto|risposta alla "domanda fondamentale sulla vita, l'universo e tutto quanto"]]. Nella serie cinematografica di ''[[Terminator (serie di film)|Terminator]]'', il supercomputer Skynet è presentato come un evolutissimo insieme di ''[[Rete informatica|network]]'' che, costruiti dal [[Dipartimento della difesa degli Stati Uniti]] verso la fine della [[guerra fredda]], finiranno per divenire un insieme autocosciente e intraprendere, al comando di un esercito di robot e ''[[cyborg]]'', una spietata guerra per lo sterminio della specie umana. Nel film ''[[Matrix]]'' le macchine intelligenti tengono in schiavitù miliardi di esseri umani, per trarre da essi energia elettrica.
I robot o androidi senzienti sono anch'essi un classico. Nell'ipotesi che le macchine possano man mano diventare più simili agli esseri umani, gli autori hanno ipotizzato macchine con enorme capacità di calcolo e dotate di [[personalità]]. I "[[Isaac Asimov#Robot positronici e Multivac|robot positronici]]" come il robot [[R. Daneel Olivaw]] del romanzo ''[[Fondazione (romanzo)|Fondazione]]'', [[Marvin l'androide paranoico]], [[R2-D2]] e [[C-3PO]] di ''[[Guerre stellari]]'', [[Data (Star Trek)|Data]] di ''[[Star Trek: The Next Generation]]'' e ''
Oltre al mondo del cinema, anche
== Regolamentazione ==
Line 419 ⟶ 422:
* [[Estinzione dell'umanità]]
* [[Robot tax]]
* [[Modello linguistico di grandi dimensioni]]
* [[Stereotipi di genere nella tecnologia]]
* [[Allucinazione (intelligenza artificiale)]]
* [[OpenAI]]
* [[Sistema esperto]]
| |||
