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'''ChatGPT''' ([[acronimo]] di ''Chat Generative Pre-trained Transformer<ref>{{Cita web|url=https://www.digitaldictionary.it/blog/introduzione-chatgpt|titolo=Introduzione a Chat GPT: cos'è, vantaggi e casi studio|autore=Pierfilippo Pierucci|sito=www.digitaldictionary.it|lingua=it|accesso=2023-11-27}}</ref>'', {{Lett|[[Trasformatore (informatica)|trasformatore]] generativo pre-addestrato}}) è un [[chat bot]] basato su [[intelligenza artificiale]] e [[apprendimento automatico]], sviluppato da [[OpenAI]] e specializzato nella conversazione con un utente umano<ref name=":2">{{Cita libro|autore=David Franklin|autore2=ChatGPT|titolo=The Chatbot Revolution: ChatGPT: An In-Depth Exploration|lingua=en|url=https://www.amazon.it/Chatbot-Revolution-ChatGPT-Depth-Exploration/dp/B0BQG3HBX2|annooriginale=2023|ISBN=979-8370255281|accesso=10 marzo 2023|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20230102085915/https://www.amazon.it/Chatbot-Revolution-ChatGPT-Depth-Exploration/dp/B0BQG3HBX2|urlmorto=no}}</ref><ref>{{Cita web|url=https://www.ilpost.it/2022/12/06/chatgpt-open-ai-intelligenza-artificiale/|titolo=È arrivato un “chatbot” diverso da tutti gli altri|sito=Il Post|data=6 dicembre 2022|lingua=it|accesso=18 febbraio 2023|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20230218224335/https://www.ilpost.it/2022/12/06/chatgpt-open-ai-intelligenza-artificiale/|urlmorto=no}}</ref>: ha mostrato notevoli capacità nel generare testo simile a quello usato dalle persone, tanto da superare con ottimi risultati il [[test di Turing]]<ref>{{Cita web|url=https://www.nature.com/articles/d41586-023-02361-7|titolo=ChatGPT broke the Turing test — the race is on for new ways to assess AI}}</ref>.
 
== Descrizione ==
ChatGPT è un modello di linguaggio di tipo LLM sviluppato da OpenAI e messo a punto con tecniche di [[apprendimento automatico]] (di tipo [[Apprendimento non supervisionato|non supervisionato]]) e ottimizzato con tecniche di apprendimento [[Apprendimento supervisionato|supervisionato]] e [[Apprendimento per rinforzo|per rinforzo]]<ref>{{Cita pubblicazione|nome=StiennonMattia,|cognome=NisanBerlanda|nome2=Ouyang,|cognome2=Long|nome3=Wu,|cognome3=Jeffrey|data=2020|titolo=Learning to summarize with human feedback|rivista=Advances in Neural Information Processing Systems|volume=33|lingua=en|accesso=23 dicembre 2022|url=https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/hash/1f89885d556929e98d3ef9b86448f951-Abstract.html|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20221223095638/https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/hash/1f89885d556929e98d3ef9b86448f951-Abstract.html|urlmorto=no}}</ref><ref>{{Cita pubblicazione|nome=Leo|cognome=Gao|nome2=John|cognome2=Schulman|nome3=Jacob|cognome3=Hilton|data=19 ottobre 2022|titolo=Scaling Laws for Reward Model Overoptimization|lingua=en|rivista=arXiv:2210.10760 [cs, stat]|accesso=23 dicembre 2022|url=http://arxiv.org/abs/2210.10760|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20221220010617/https://arxiv.org/abs/2210.10760|urlmorto=no}}</ref>, elaborato per essere utilizzato come base per la creazione di altri modelli di machine learning.
 
È stato addestrato a partire dai modelli Instruct GPT o GPT-3.5<ref>{{Cita web|url=https://beta.openai.com/|titolo=OpenAI API|sito=beta.openai.com|lingua=en|accesso=23 dicembre 2022|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20221223073027/https://beta.openai.com/|urlmorto=no}}</ref> di [[OpenAI]], che sono l'evoluzione dei modelli di [[GPT-3]]. Negli Instruct GPT (come code-davinci-002, text-davinci-002, text-davinci-003<ref>{{Cita web|url=https://smartstrategy.eu/intelligenza-artificiale/esce-text-davinci-3-il-nuovo-modello-di-gpt-3-by-openai/|titolo=Esce "text-davinci-3" il nuovo modello di GPT-3 by OpenAI|autore=Paolo Artoni|sito=SMarT Strategy, Marketing & Technology|data=29 novembre 2022|lingua=it|accesso=23 dicembre 2022|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20221223095638/https://smartstrategy.eu/intelligenza-artificiale/esce-text-davinci-3-il-nuovo-modello-di-gpt-3-by-openai/|urlmorto=no}}</ref>) il pre-addestramento era stato ottimizzato manualmente da addestratori umani. Nello specifico ChatGPT si sviluppa da un [[GPT-3|GPT-3.5]] utilizzando l'[[apprendimento supervisionato]] e [[apprendimento per rinforzo|per rinforzo]]<ref name="RLHFInfo">{{Cita conferenza|titolo=Augmenting Reinforcement Learning with Human Feedback|conferenza=Proceedings of the ICML Workshop on New Developments in Imitation Learning|lingua=en|autore=W. Bradley Knox e Peter Stone|url=https://www.cs.utexas.edu/~pstone/Papers/bib2html-links/ICML_IL11-knox.pdf|accesso=10 marzo 2023|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20221208070948/https://www.cs.utexas.edu/~pstone/Papers/bib2html-links/ICML_IL11-knox.pdf|urlmorto=no}}</ref>. Il 14 marzo 2023 è stata annunciata l'introduzione di [[GPT-4]], un [[modello multimodale]] su larga scala che può accettare input di immagini, video, audio e testo e produrre output di testo<ref>{{Cita web|url=https://openai.com/research/gpt-4|titolo=GPT-4|sito=openai.com|lingua=en}}</ref><ref>{{Cita web|url=https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf|titolo=GPT-4 Technical Report|titolotradotto=Report tecnico di GPT-4|lingua=en|formato=PDF|p=98}}</ref>.
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A differenza della maggior parte dei chatbot, ChatGPT ricorda le interazioni precedenti avvenute all'interno della stessa conversazione<ref name="NYTimesInfo">{{Cita web|url=https://www.nytimes.com/2022/12/05/technology/chatgpt-ai-twitter.html|titolo=The Brilliance and Weirdness of ChatGPT|lingua=en|accesso=5 dicembre 2022|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20230118134332/https://www.nytimes.com/2022/12/05/technology/chatgpt-ai-twitter.html|urlmorto=no}}</ref>. Nel tentativo di impedire la produzione di risposte offensive da parte di ChatGPT, le [[Query|interrogazioni]] al bot vengono filtrate tramite un'[[Application programming interface|API]] di moderazione e le richieste potenzialmente [[Razzismo|razziste]] o [[Sessismo|sessiste]] vengono respinte.<ref name="OpenAIInfo" /><ref name="NYTimesInfo" />
 
ChatGPT soffre di molteplici limitazioni. Il modello di ricompensa, progettato con supervisione umana, può essere troppo ottimizzato e quindi ostacolare le prestazioni, fenomeno noto come [[legge di Goodhart]]. Inoltre, ChatGPT ha una conoscenza limitata degli eventi accaduti dopo il 2021<ref>{{Cita web|url=https://tech.everyeye.it/notizie/limiti-cosa-e-non-puo-chatgpt-631841.html|titolo=Quali sono i limiti e cosa può (e non può) fare ChatGPT?|sito=Everyeye Tech|data=2023-01-28|lingua=it|accesso=2023-11-27}}</ref> e non è in grado di fornire informazioni su alcune celebrità. Nella fase di apprendimento gli istruttori hanno preferito risposte più lunghe, indipendentemente dalla comprensione effettiva o dal contenuto.<ref name="OpenAIInfo" /> I dati di addestramento possono anche risentire di pregiudizi algoritmici; per esempio, indicazioni generiche, come [[Amministratore delegato|CEO]], potrebbero generare una risposta che presuppone che la persona in questione sia un maschio bianco<ref name="CNNInfo">{{Cita web|url=https://www.cnn.com/2022/12/05/tech/chatgpt-trnd/index.html|titolo=This AI chatbot is dominating social media with its frighteningly good essays|lingua=en|accesso=5 dicembre 2022|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20221210112243/https://www.cnn.com/2022/12/05/tech/chatgpt-trnd/index.html|urlmorto=no}}</ref>.
 
ChatGPT attualmente utilizza la seconda generazione di reti neurali, la più diffusa ma la più costosa quanto ai consumi. Infatti il consumo della ChatGPT 3 durante la fase di apprendimento è stato stimato in circa 1287 MWh<ref>{{Cita web|url=https://towardsdatascience.com/the-carbon-footprint-of-chatgpt-66932314627d|titolo=The Carbon Footprint of ChatGPT|autore=Kasper Groes Albin Ludvigsen|sito=Medium|data=22 dicembre 2022|lingua=en|accesso=16 gennaio 2023|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20230207072329/https://towardsdatascience.com/the-carbon-footprint-of-chatgpt-66932314627d|urlmorto=no}}</ref> grazie all'ausilio di molteplici [[GPU]]. Un [[porting]] per la terza generazione di reti neurali ([[rete neurale spiking]]) è un notevole passo avanti in termini sia di prestazioni che di riduzione dei consumi, dato che il porting dell'architettura permette un numero "illimitato" di generazioni dei dati (risposte testuali e grafiche), proprio perché le ''reti neurale spiking'' e NeuralLead distribuiscono i dati nel tempo, invece di avere un [[Set (informatica)|set]] di dati predefinito che può essere eseguito una volta sola.
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Agli accordi di collaborazione con l'[[Associated Press]] (luglio 2023) e poi col [[Journalism Project]] (per la stampa locale), che hanno messo a disposizione i loro archivi per migliorare la qualità delle risposte di ChatGPT, nel novembre 2023 si è aggiunto quello con Alex Springer SE che fornisce accesso a ''[[Politico (quotidiano)|Politico]]'', ''[[Business Insider]]'', ''[[Bild]]'' e ''[[Welt (rete televisiva)|Welt]]'', in cambio di alcuni milioni di euro di [[diritti d'autore]] e della citazione della fonte con link diretto.<ref>{{cita web|url=https://www.ilsole24ore.com/art/chatgpt-paghera-axel-springer-usare-contenuti-suoi-media-AFOxQO2B|titolo=AI generativa e giornalismo: OpenAI e Axel Springer insieme per migliorare le risposte dei chatbot|data=13 dicembre 2023}}</ref>
 
Nel dicembre 2023 è stato depositato il marchio di GPT 5.0 che è stato addestrato su una mole di dati di alcuni ordini di grandezza superiore rispetto alle versioni precedenti.<ref>{{cita web|url=https://www.player.it/tech/546746-arriva-assistente-di-chat-gpt.html|titolo=ChatGPT: forse ci siamo con GPT5 | La nuova Ai potrebbe cambiare il mondo intero}}</ref>
 
Nel maggio 2024 è stato pubblicato GPT-4o, una nuova versione del modello di [[intelligenza artificiale]] di OpenAI. GPT-4o, dove "o" sta per "omni", è progettato per gestire in tempo reale input e output di testo, audio, immagine e video, rendendo l'interazione uomo-computer molto più naturale. Combina tutte queste modalità in un'unica [[rete neurale]], migliorando notevolmente la comprensione e la risposta a input multimodali rispetto ai modelli precedenti. GPT-4o è inoltre più veloce e molto più economico, con prestazioni superiori in diverse lingue e miglioramenti sostanziali nella comprensione visiva e audio<ref>{{Cita web|lingua=en-US|url=https://openai.com/index/hello-gpt-4o/|titolo=Hello GPT-4o|sito=openai.com|accesso=2025-05-18}}</ref>.
 
Ad agosto 2025 è stato presentato GPT-5, un modello unificato di [[intelligenza artificiale]] di OpenAI. GPT-5, è progettato per migliorare le prestazioni di tutti i modelli precedenti, fornendo risposte modulate in base all'interlocutore. Per ottenere questo, GPT-5 è dotato di un selettore che sulla base della query (l'input dell'utente o prompt) decide quale tono verrà tenuto nella conversazione e anche il grado di apporofondimento dell'argomento da parte dell'a.i.<ref>{{Cita web|lingua=it-IT|url=https://openai.com/it-IT/index/introducing-gpt-5/|titolo=Ti presentiamo GPT-5|sito=openai.com|data=2025-08-07|accesso=2025-08-13}}</ref> Sia Microsoft<ref>{{Cita web|lingua=it-IT|url=https://www.01net.it/?p=9017831014|titolo=Microsoft integra GPT-5 di OpenAI nelle sue offerte per imprese, sviluppatori e utenti finali|sito=01net|data=2025-08-08|accesso=2025-08-13}}</ref> che Apple<ref>{{Cita web|lingua=it-IT|autore=Fabrizio Frattini|url=https://www.macitynet.it/ios-26-gpt-5-cosa-cambia/|titolo=Con iOS 26 Apple Intelligence passa a GPT-5, cosa cambia|sito=macitynet.it|data=2025-08-08|accesso=2025-08-13}}</ref> adotteranno nei loro dispositivi e nei loro computer il modello GPT-5 di OpenAI.
 
== Versioni ed evoluzioni di ChatGPT ==