ChatGPT: differenze tra le versioni

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== Descrizione ==

ChatGPT è un modello di linguaggio di tipo LLM sviluppato da OpenAI e messo a punto con tecniche di [[apprendimento automatico]] (di tipo [[Apprendimento non supervisionato|non supervisionato]]) e ottimizzato con tecniche di apprendimento [[Apprendimento supervisionato|supervisionato]] e [[Apprendimento per rinforzo|per rinforzo]]<ref>{{Cita pubblicazione|nome=Mattia,|cognome=Berlanda|nome2=Ouyang,|cognome2=Long|nome3=Wu,|cognome3=Jeffrey|data=2020|titolo=Learning to summarize with human feedback|rivista=Advances in Neural Information Processing Systems|volume=33|lingua=en|accesso=23 dicembre 2022|url=https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/hash/1f89885d556929e98d3ef9b86448f951-Abstract.html|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20221223095638/https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/hash/1f89885d556929e98d3ef9b86448f951-Abstract.html|urlmorto=no}}</ref><ref>{{Cita pubblicazione|nome=Leo|cognome=Gao|nome2=John|cognome2=Schulman|nome3=Jacob|cognome3=Hilton|data=19 ottobre 2022|titolo=Scaling Laws for Reward Model Overoptimization|lingua=en|rivista=arXiv:2210.10760 [cs, stat]|accesso=23 dicembre 2022|url=http://arxiv.org/abs/2210.10760|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20221220010617/https://arxiv.org/abs/2210.10760|urlmorto=no}}</ref>, elaborato per essere utilizzato come base per la creazione di altri modelli di machine learning.

È stato addestrato a partire dai modelli Instruct GPT o GPT-3.5<ref>{{Cita web|url=https://beta.openai.com/|titolo=OpenAI API|sito=beta.openai.com|lingua=en|accesso=23 dicembre 2022|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20221223073027/https://beta.openai.com/|urlmorto=no}}</ref> di [[OpenAI]], che sono l'evoluzione dei modelli di [[GPT-3]]. Negli Instruct GPT (come code-davinci-002, text-davinci-002, text-davinci-003<ref>{{Cita web|url=https://smartstrategy.eu/intelligenza-artificiale/esce-text-davinci-3-il-nuovo-modello-di-gpt-3-by-openai/|titolo=Esce "text-davinci-3" il nuovo modello di GPT-3 by OpenAI|autore=Paolo Artoni|sito=SMarT Strategy, Marketing & Technology|data=29 novembre 2022|lingua=it|accesso=23 dicembre 2022|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20221223095638/https://smartstrategy.eu/intelligenza-artificiale/esce-text-davinci-3-il-nuovo-modello-di-gpt-3-by-openai/|urlmorto=no}}</ref>) il pre-addestramento era stato ottimizzato manualmente da addestratori umani. Nello specifico ChatGPT si sviluppa da un [[GPT-3|GPT-3.5]] utilizzando l'[[apprendimento supervisionato]] e [[apprendimento per rinforzo|per rinforzo]]<ref name="RLHFInfo">{{Cita conferenza|titolo=Augmenting Reinforcement Learning with Human Feedback|conferenza=Proceedings of the ICML Workshop on New Developments in Imitation Learning|lingua=en|autore=W. Bradley Knox e Peter Stone|url=https://www.cs.utexas.edu/~pstone/Papers/bib2html-links/ICML_IL11-knox.pdf|accesso=10 marzo 2023|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20221208070948/https://www.cs.utexas.edu/~pstone/Papers/bib2html-links/ICML_IL11-knox.pdf|urlmorto=no}}</ref>. Il 14 marzo 2023 è stata annunciata l'introduzione di [[GPT-4]], un [[modello multimodale]] su larga scala che può accettare input di immagini, video, audio e testo e produrre output di testo<ref>{{Cita web|url=https://openai.com/research/gpt-4|titolo=GPT-4|sito=openai.com|lingua=en}}</ref><ref>{{Cita web|url=https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf|titolo=GPT-4 Technical Report|titolotradotto=Report tecnico di GPT-4|lingua=en|formato=PDF|p=98}}</ref>.

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ChatGPT è stato lanciato il 30 novembre 2022<ref name="openai.com">{{Cita web|url=https://openai.com/blog/chatgpt/|titolo=ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue|sito=OpenAI|data=30 novembre 2022|lingua=en|accesso=23 dicembre 2022|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20221130180912/https://openai.com/blog/chatgpt/|urlmorto=no}}</ref> e ha attirato l'attenzione per le sue risposte dettagliate e articolate, anche se la sua accuratezza è stata criticata. Sia l'apprendimento supervisionato che quello per rinforzo si sono serviti di istruttori umani per migliorarne le prestazioni: nella prima fase il modello è stato alimentato con conversazioni nelle quali gli istruttori interpretavano entrambe le parti (l'utente e l'assistente basato su [[intelligenza artificiale]]); nella fase di rinforzo gli istruttori umani hanno prima valutato le risposte che il modello aveva dato nella conversazione precedente e poi hanno usato queste valutazioni per creare "modelli di ricompensa" sui quali il modello è stato perfezionato, utilizzando diverse iterazioni di ''[[Proximal Policy Optimization]]'' (PPO)<ref name="OpenAIInfo">{{Cita web|url=https://openai.com/blog/chatgpt/|titolo=ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue|lingua=en|autore=[[OpenAI]]|accesso=5 dicembre 2022|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20221130180912/https://openai.com/blog/chatgpt/|urlmorto=no}}</ref><ref name=":1">{{Cita web|url=https://www.theverge.com/2022/12/8/23499728/ai-capability-accessibility-chatgpt-stable-diffusion-commercialization|titolo=ChatGPT proves AI is finally mainstream — and things are only going to get weirder|lingua=en|sito=[[The Verge (sito web)|The Verge]]|accesso=8 dicembre 2022|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20230111214453/https://www.theverge.com/2022/12/8/23499728/ai-capability-accessibility-chatgpt-stable-diffusion-commercialization|urlmorto=no}}</ref>. Gli algoritmi di Proximal Policy Optimization presentano un vantaggio su algoritmi di Trust Region Policy Optimization annullando molte operazioni computazionalmente costose con prestazioni migliori<ref>{{Cita web|url=https://towardsdatascience.com/proximal-policy-optimization-ppo-explained-abed1952457b|titolo=Proximal Policy Optimization (PPO) Explained|lingua=en|accesso=5 dicembre 2022|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20221206041724/https://towardsdatascience.com/proximal-policy-optimization-ppo-explained-abed1952457b|urlmorto=no}}</ref>. I modelli sono stati addestrati in collaborazione con [[Microsoft]] sulla sua infrastruttura ''[[Cloud computing|cloud]]'' [[Microsoft Azure|Azure]]<ref>{{Cita web|url=https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/openai/concepts/models|titolo=Azure OpenAI Service models - Azure OpenAI|autore=ChrisHMSFT|sito=learn.microsoft.com|lingua=en-us}}</ref>.

A maggio 2023 OpenAI ha reso ChatGPT disponibile per [[iOS]] sull'[[App Store]], a luglio 2023 per la versione [[Android]] sul [[Play Store]]<ref>{{Cita web|url=https://openai.com/index/introducing-the-chatgpt-app-for-ios/|titolo=Introducing the ChatGPT app for iOS|lingua=en|accesso=18 maggio 2023}}</ref>.

ALEXO SUCCHIA I CAZZI

== Funzionamento ==