Predittività: differenze tra le versioni
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Per '''predittività''', in [[medicina]], si intende la [[probabilità]] che un soggetto positivo ad un test di [[screening]] sia effettivamente malato.
È direttamente legata alla [[prevalenza (medicina)|prevalenza]] di una malattia nella popolazione e non è una caratteristica intrinseca del test. Questo significa che se una malattia è molto frequente in una popolazione la predittività dello stesso test (con pari [[sensibilità (
== Calcolo ==
Il '''Valore Predittivo Positivo''', che esprime numericamente la predittività, si calcola come quota di soggetti veri positivi sul totale dei positivi (veri e falsi positivi).
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|}
<div align="center"><math>VPP = \frac {V_+ } {TotP} = \frac {V_+ } {(V_+ + F_+)} </math></
=== Esempio ===
Viene condotto uno screening con un test di sensibilità 86,2% e specificità 96,5% su una popolazione di
{| border="1" cellpadding="2" align=center
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|-
!Negativi
| 4 ||
|}
Calcoliamo il Valore Predittivo Positivo del test di screening:
<math>VPP = \frac {25} {25 + 2} = \frac {25} {27} = 0,926 = 92,6\% </math>
Ossia la probabilità che un soggetto positivo al test sia effettivamente
Vediamo ora il caso in cui la prevalenza (frequenza) della malattia è decisamente minore, aumentando ad esempio di un fattore 100 le persone sane e lasciando inalterato il numero dei malati:
== Voci correlate ==▼
*[[Specificità]]▼
*[[Sensibilità (medicina)|Sensibilità]]▼
*[[Valore di cut-off]]▼
{| border="1" cellpadding="2" align=center
==Note==▼
!width="55"|
!width="55"|Malati
!width="55"|Sani
|-
!Positivi
| 25 || 200
|-
!Negativi
| 4 || 5500
|}
Calcoliamo il Valore Predittivo Positivo del test di screening:
<math>VPP = \frac {25} {25 + 200} = \frac {25} {225} = 0,111 = 11,1\% </math>
Ossia la probabilità che un soggetto positivo al test sia effettivamente malato è pari all'11,1%, che equivale a dire che il soggetto ha una probabilità dell'88,9% di essere sano nonostante il test dica il contrario. In questo caso a causa della scarsa prevalenza della malattia (0,5%), la predittività è decisamente bassa nonostante il test presenti una buona specificità. Per questo motivo anche test apparentemente di alta specificità non vengono impiegati nelle procedure di screening generalizzato, ma solo su campioni di popolazione tali da avere una maggior prevalenza (ad es. presenza di altri sintomi, familiarità, follow up di patologie passate).
▲== Note ==
<references/>
▲== Voci correlate ==
{{Portale|medicina}}▼
▲* [[Specificità]]
▲* [[Valore di cut-off]]
== Altri progetti ==
{{interprogetto}}
▲{{Portale|medicina|statistica}}
[[Categoria:Statistica medica]]
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