Cubo OLAP: differenze tra le versioni

Versione delle 22:45, 20 lug 2011

Versione attuale delle 21:13, 7 ago 2023

(10 versioni intermedie di 9 utenti non mostrate)

Riga 1:

{{F|informaticabasi di dati|marzo 2011}}

[[ImageFile:OLAP Cube.png|thumb|right|Cubo OLAP]]

Un '''Cubo OLAP''' (OnLine Analytical Processing) è una struttura per la memorizzazione di dati che permette di eseguire analisi in tempi rapidi, superando un limite dei [[database relazionale|database relazionali]].

I database relazionali non sono adatti ad elaborazioni istantanee e alla visualizzazione di una grande mole di dati. Al contrario, sono adatti all'elaborazione di record derivanti dall'esecuzione di transazioni note come [[OLTP]].

Il Cubo OLAP può essere immaginato come un'estensione del foglio di lavoro a due dimensioni. Il cubo OLAP ha da 3tre a un arbitrario numero di caratteristiche o dimensioni di analisi.

Ad esempio, una società può essere interessata ad analizzare alcuni dati finanziari per prodotto, per periodo di tempo, per città pere tipologie di ricavo di costo, e alla comparazione di questi dati con una previsione di budget. Questi metodi di [[analisi dei dati]] sono noti come dimensioni. Poiché in un cubo OLAP possono esserci in generale più di tre [[dimensione|dimensioni]], il termine più appropriato è quello di [[ipercubo]].

==Funzionalità==

Il Cubo OLAP è composto da dati numerici, detti misure, che sono categorizzati all'interno di dimensioni.

Consente di creare una reportistica come tabella pivot, l'inserimento di elementi e campi calcolati che rielaborano i dati di partenza, e operazioni di ''[[roll-up]]'' e ''[[drill-down]]'', se le dimensioni sono organizzate all'interno di una gerarchia.

Lo schema dei [[metadato|metadati]] del Cubo OLAP può essere creato a partire da uno [[schema a stella]] oppure da un insieme di tabelle di un database relazionale. Le misure sono ricavate dai singoli record presenti nella tabella dei fatti dello schema a stella, e le dimensioni sono dedotte dalle dimensioni delle singole tabelle.

Ad esempio i dati finanziari possono essere aggregati per prodotto, località, data, tipologia di costo e ricavo, dato preventivo/consuntivo. Lo schema a stella avrà una tabella per ogni dimensione di analisi contenente i valori ammissibili (il dominio della variabile): una tabella con tutti i prodotti, una con tutte le tipologie di costo o ricavo, etc.

Le dimensioni di analisi sono tra loro indipendenti, per cui in un database relazionale le tabelle relative alle dimensioni di analisi sono collegate da relazioni molti-a-molti. Il dato numerico è un attributo della relazione fra queste tabelle.

Nello schema a stella, infine, alle tabelle relative alle dimensioni di analisi se ne aggiunge una centrale, detta dei fatti. Il cubo OLAP è composto da una sola tabella di n + 1 colonne, dove ogni numero è identificato da un valore per ogni dimensione di analisi.

Riga 33:

==Tabelle pivot==

La [[tabella pivot]] è la reportistica che risulta da una [[query]] OLAP elaborata su dati organizzati all'interno di un ipercubo OLAP.

La sorgente dei dati della tabella pivot è una sola, la tabella dei fatti che contiene il dato numerico presente nella tabella pivot e le dimensioni di analisi che lo identificano.

==Definizione tecnica==

Per la teoria delle basi di dati, un cubo OLAP è una rappresentazione astratta della proiezione di un database relazionale. Data una relazione di cardinalità N, si consideri la proiezione delle variabili X, YeY e Z come [[chiave primaria]], e di W come attributo residuo. Si caratterizzino questi come una funzione

:''f'' : (''X'',''Y'',''Z'') → ''W'',

dove gli attributi ''X'', ''Y'', e ''Z'' corrispondono agli assi del cubo, mentre l'attributo ''W'' all'interno della tripla ''( X, Y, Z )'' corrisponde ai singoli dati che popolano ciascuna cella del cubo.

Poiché un output bidimensionale (riga e colonna) non può rappresentare un vettore a tre dimensioni, è più pratico operare una riduzione delle dimensioni del cubo, e limitarsi a proiettare dei "tagli" del cubo, fissato come costanti uno o più valori di almeno delle sue dimensioni, o di un numero di dimensioni pari a n-2. Per cui, si ottiene:

Riga 54:

*[[Dicing]]

[[nl:Cube ({{portale|informatica)]]}}

[[Categoria:Teorie su base dati]]

[[Categoria:TeorieTeoria sudelle basebasi di dati]]

[[Categoria:Online Analytical Processing]]

[[de:OLAP-Würfel]]

[[en:OLAP cube]]

[[es:Cubo OLAP]]

[[fr:Hypercube OLAP]]

[[nl:Cube (informatica)]]

[[pl:Kostka OLAP]]

[[pt:Cubo OLAP]]

[[ro:Cub (Data Warehouse)]]

[[ru:OLAP-куб]]

[[uk:OLAP-куб]]