NumPy: differenze tra le versioni

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{{Software

'''NumPy''' è un'estensione del linguaggio di programmazione [[Python]] [[open source]], che aggiunge supporto per vettori e matrici multidimensionali e di grandi dimensioni e con funzioni matematiche di alto livello con cui operare.

|Nome = NumPy

Lo creò nel [[2005]] Travis Oliphant basandosi su Numeric di Jim Hugunin.

|Sviluppatore = Jim Hugunin

|UltimaVersione =

|DataUltimaVersione =

|SistemaOperativo = multipiattaforma

|Linguaggio =

|Genere = analisi numerica

|Licenza = [[Licenze BSD|BSD]]

|SoftwareLibero = Si

|SitoWeb =

|DataPrimaVersione = 1995 come Numeric, 2006 come NumPy

}}

'''NumPy''' è una libreria [[open source]] per il linguaggio di programmazione [[Python]], che aggiunge supporto a grandi matrici e array multidimensionali insieme a una vasta collezione di [[Funzione (matematica)|funzioni]] [[Matematica|matematiche]] di [[Linguaggio di programmazione ad alto livello|alto livello]] per poter operare efficientemente su queste [[Struttura dati|strutture dati]].

È stato creato nel [[2005]] da Travis Oliphant basandosi su Numeric di Jim Hugunin.<ref>{{cita web|titolo=NumPy Methods and Functions|url=https://python.engineering/cat/numpy/|data=30 agosto 2021}}</ref>

NumPy si rivolge all'implementazione di riferimento CPython di Python, che è un interprete di [[bytecode]] non ottimizzante. Gli algoritmi matematici scritti per questa versione di Python spesso vengono eseguiti molto più lentamente degli equivalenti compilati. NumPy affronta il problema della lentezza in parte fornendo [[array]] multidimensionali e funzioni e operatori che operano in modo efficiente sugli array; l'utilizzo di questi richiede la riscrittura del codice, principalmente [[Iterazione|loop]] interni, utilizzando NumPy.

== Esempio ==

Il seguente esempio mostra come manipolare vettori e disegnare un grafico con NumPy e [[Matplotlib]].

== Esempio d'utilizzo ==

<source lang="python">

Il seguente esempio mostra come manipolare vettori epoter disegnare un grafico con NumPy e [[Matplotlib]].

<sourcesyntaxhighlight lang="python">

>>> import numpy

>>> from matplotlib import pyplot

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>>> pyplot.plot(x, y)

>>> pyplot.show()

</syntaxhighlight>

</source>

== Note ==

<references/>

== Voci correlate ==

* [[Pandas (software)]]

* [[SciPy]]

* [[Scikit-learn]]

== Altri progetti ==

*[[SciPy]]

{{interprogetto}}

*[[Scikit-learn]]

==collegamenti Collegamenti esterni ==

* {{Collegamenti esterni}}

* [http://www.scipy.org/ Scipy]

{{portale|software libero}}

[[Categoria:Librerie Python]]

[[en:NumPy]]

[[es:NumPy]]

[[fr:NumPy]]

[[ja:NumPy]]

[[ml:നം‌പൈ]]

[[nl:Numpy]]

[[pt:NumPy]]

[[ru:NumPy]]

[[uk:NumPy]]