Algoritmo euristico: differenze tra le versioni

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'''Algoritmo euristico''' (o ''[[euristica]]''): in [[matematica]] e [[informatica]] è un particolare tipo di [[algoritmo]] (cioè procedimento) la cui soluzione non è la soluzione ottima per quel dato [[problema]]. Nonostante questo, possiamo affermare che costituisce spesso una strada obbligata per risolvere problemi molto difficili (ad esempio quelli [[NP-difficile|NP-Hard]]) come l'[[Problema del commesso viaggiatore|algoritmo del commesso viaggiatore]], in quanto per determinate dimensioni delle istanze l'algoritmo euristico riesce a ricavare una soluzione approssimativamente molto vicina a quella ottima. Nonostante tale proprietà non si possa verificare sistematicamente né a priori, si tratta spesso di una soluzione disponibile in tempi ragionevoli.
'''[[Algoritmo]] euristico''' (o ''[[euristica]]''): in [[matematica]] e [[informatica]] è un particolare tipo di [[algoritmo]] progettato per risolvere un problema più velocemente, nel caso in cui i metodi classici siano troppo lenti nel calcolo (ad esempio, in caso di elevata [[complessità computazionale]]) o per trovare una soluzione approssimata, nel caso in cui i metodi classici falliscano nel trovare una soluzione esatta. Il risultato viene ottenuto cercando di equilibrare gli obiettivi di maggiori ottimizzazione, completezza, accuratezza e velocità di esecuzione.
 
'''Algoritmo euristico''' (o ''[[euristica]]''): in [[matematica]] e [[informatica]] è un particolare tipo di [[algoritmo]] (cioè procedimento) la cui soluzione non è la soluzione ottima per quel dato [[problema]]. Nonostante questo, possiamoI affermaremetodi cheeuristici costituiscecostituiscono spesso una strada obbligata per risolvere problemi molto difficili (ad esempio quelli di tipo [[NP-difficile|NP-Hard]]) come l'il [[Problema del commesso viaggiatore|algoritmoproblema del commesso viaggiatore]], in quanto per determinate dimensioni delle istanze l'algoritmo euristico riesce a ricavare una soluzione approssimativamente molto vicina a quella ottima. Nonostante tale proprietà non si possa verificare sistematicamente a priori, si tratta spesso di una soluzione disponibile in tempi ragionevoli.
L'euristica è un approccio di risoluzione dei problemi molto diffuso nella [[simulazione]] per vari possibili motivi:
 
* La risoluzione del problema ottimo può essere impossibile;
L'euristica è un approccio di risoluzione dei problemi molto diffuso nella [[simulazione]] per vari possibili motivi tra cui:
* La risoluzione del problema ottimo può essere troppo costoso in termini di tempo o di capacità di elaborazione.
* Lala risoluzione ottimale del problema ottimo può essere impossibile;
* Lala risoluzione ottimale del problema ottimo può essere troppo costosocostosa in termini di tempo o di capacità di elaborazione.
 
== Esempi di algoritmi euristici ==
* [[Problema del commesso viaggiatore|Algoritmo risolutivo del Problema del commesso viaggiatore]]
* [[Problema dello zaino#Algoritmo Greedy|Algoritmo risolutivo del Problema dello zaino]]
* [[Algoritmo di Kernighan-Lin]]
 
== Altri progetti ==
{{Interprogetto|preposizione=sull'}}
 
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[[Categoria:Algoritmi|Euristico]]
* [[Problema del commesso viaggiatore|Algoritmo del commesso viaggiatore]]
* [[Problema dello zaino#Algoritmo Greedy|Problema dello zaino]]
[[Categoria:Algoritmi]]
[[Categoria:Ricerca operativa]]