Criterio informativo della devianza: differenze tra le versioni

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Il primo termine è una misura di quanto bene il modello si adatta ai dati, mentre il secondo termine è una penalità sulla complessità del modello.

==Voci correlate==

* [[Criterio informativo di Akaike]] (AIC)

* [[Criterio informativo bayesiano]] (BIC)

* [[Criterio informativo predittivo bayesiano]] (BPIC)

* [[Criterio informativo focalizzato]] (FIC)

* [[Divergenza di Kullback-Leibler]]

* [[Divergenza di Jensen-Shannon]]

==Bibliografia==

*{{Cita pubblicazione

| nome = Tomohiro | cognome = Ando

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| anno = 2004

| titolo = Bayesian Data Analysis

| url = https://archive.org/details/bayesiandataanal0000unse_w6z6 | ed = 2

| ed = 2

| pagine = 182–184

| editore = Chapman & Hall/CRC

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| mr = 2027492

| ISBN = 1-58488-388-X}}

* van der Linde, A. (2005). "DIC in variable selection", ''Statistica Neerlandica'', 59: 45-56. doi:[httphttps://dx.doi.org/10.1111/j.1467-9574.2005.00278.x 10.1111/j.1467-9574.2005.00278.x]

*{{Cita pubblicazione

| nome = David J. | cognome = Spiegelhalter | linkautore = David Spiegelhalter

Riga 73 ⟶ 64:

| doi = 10.1111/1467-9868.00353 |mr=1979380 | jstor = 3088806

}}

==Voci correlate==

* [[Criterio informativo di Akaike]] (AIC)

* [[Criterio informativo bayesiano]] (BIC)

* [[Criterio informativo predittivo bayesiano]] (BPIC)

* [[Criterio informativo focalizzato]] (FIC)

* [[Divergenza di Kullback-Leibler]]

* [[Divergenza di Jensen-Shannon]]

[[Categoria:Statistica bayesiana]]