「第一種過誤と第二種過誤」の版間の差分

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*{{Pathnav|[[データサイエンス]]|[[機械学習]]|[[機械学習の評価指標|評価指標]]}}

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'''第一種過誤'''（だいいっしゅかご、{{lang-en-short|Type I error}}）または'''偽陽性'''（ぎようせい、{{lang-en-short|False positive}}<ref>[http://www.medo.jp/cgi-bin/je.cgi?q=false+positive 医歯薬英語辞書]</ref>）と'''第二種過誤'''（だいにしゅかご、{{lang-en-short|Type II error}}）または'''偽陰性'''（ぎいんせい、{{lang-en-short|False negative}}<ref>[https://eow.alc.co.jp/search?q=false+negative false negativeの意味・使い方]. 英辞郎.</ref>）は、[[仮説検定]]において[[過誤]]を表す統計学用語である。第一種過誤を'''α過誤'''（α error）や'''あわてものの誤り'''<ref name="JIS Z 8101-1:2015">{{Cite web|和書|url=http://kikakurui.com/z8/Z8101-1-2015-01.html|title=JIS Z 8101-1:2015 統計 − 用語と記号 − 第1部:確率及び一般統計用語|accessdate=2019-04-28}}</ref>、第二種過誤を'''β過誤'''（β error）や'''ぼんやりものの誤り'''<ref name="JIS Z 8101-1:2015" />とも呼ぶ。なお「過誤」とは、[[誤差]]によって[[二項分類]]などの[[分類 (統計学)|分類]]を間違うことを意味する。

第一種過誤を'''偽陽性'''（ぎようせい、{{lang-en-short|False positive}}<ref>[http://www.medo.jp/cgi-bin/je.cgi?q=false+positive 医歯薬英語辞書]</ref>）、'''α過誤'''（α error）、'''あわてものの誤り'''<ref name="JIS Z 8101-1:2015">{{Cite web|和書|url=http://kikakurui.com/z8/Z8101-1-2015-01.html|title=JIS Z 8101-1:2015 統計 − 用語と記号 − 第1部:確率及び一般統計用語|accessdate=2019-04-28}}</ref>ともいう。

第二種過誤を'''偽陰性'''（ぎいんせい、{{lang-en-short|False negative}}<ref>[https://eow.alc.co.jp/search?q=false+negative false negativeの意味・使い方]. 英辞郎.</ref>）、'''β過誤'''（β error）、'''ぼんやりものの誤り'''<ref name="JIS Z 8101-1:2015" />ともいう。

なお「過誤」とは、[[誤差]]によって[[二項分類]]などの[[分類 (統計学)|分類]]を間違うことを意味する。

== 統計的過誤と系統過誤 ==

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=== 第二種過誤 ===

第二種過誤（β過誤、偽陰性）は、対立仮説が実際には真であるのに帰無仮説を採用択してしまう過誤である。つまり、真が抜け落ちることによるエラーである。対立仮説が正しい時に対立仮説を採択しない誤りのこと。先ほどの例で言えば「個人が病気である」のに「個人は病気でない」と判断してしまう事に相当する。

=== 過誤の具体例 ===

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* [[情報検索]]

* [[イェジ・ネイマン]]

* [[エゴン・ピアソン]]

* [[ネイマン・ピアソンの補題]]

* [[帰無仮説]]

* [[オッズ比]]

* [[スレットスコア]]

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* [[エゴン・ピスレットスコアソン]]

* [[受信者操作特性]]

* [[検索エンジン]]