Rete neurale feed-forward: differenze tra le versioni

Versione delle 12:27, 2 ago 2019

Versione delle 18:34, 16 dic 2019

Riga 6:

La più semplice rete feed-forward è il ''percettrone a singolo strato'' (SLP dall'inglese single layer perceptron), utilizzato verso la fine degli anni '60. Un SLP è costituito da un strato in ingresso, seguito direttamente dall'uscita. Ogni unità di ingresso è collegata ad ogni unità di uscita. In pratica questo tipo di rete neurale ha un solo strato che effettua l'elaborazione dei dati, e non presenta nodi nascosti, da cui il nome.

Gli SLP sono molto limitati a causa del piccolo numero di connessioni e dell'assenza di gerarchia nelle caratteristiche che la rete può estrarre dai dati (questo significa che è capace di combinare i dati in ingresso una sola volta). Famosa fu la dimostrazione, che un SLP non riesce neanche a rappresentare la funzione XOR<ref>{{Cita libro|nome=Minsky, Marvin,|cognome=1927-2016.|titolo=Perceptrons; an introduction to computational geometry|url=https://www.worldcat.org/oclc/817542|edizione=[2d print. with corrections by the authors]|data=[1972]|editore=MIT Press|OCLC=817542|ISBN=0262630222}}</ref>. Questo risultato, apparso nel 1969, scoraggiò i ricercatori e bloccò la ricerca sulle reti neurali per diversi anni.

== Percettrone multistrato ==