Apache Hadoop: differenze tra le versioni

Versione delle 22:32, 23 ott 2019

Versione delle 00:06, 30 ott 2019

Riga 8:

'''Apache Hadoop''' è un [[framework]] sotto una [[licenza libera]] che supporta applicazioni distribuite con elevato accesso ai dati, permettendo alle applicazioni di lavorare con migliaia di nodi e [[petabyte]] di dati. Ispirato dalla [[MapReduce]] di [[Google]] e dal [[Google File System]], è un progetto [[Apache]] di alto livello costruito e usato da una comunità globale di contributori, che usano i linguaggi di programmazione [[Java (linguaggio di programmazione)|Java]] e, per gli strumenti più recenti, [[Scala (linguaggio di programmazione)|Scala]].

[[Yahoo!]] è il più grande contributore a questo progetto, e ne fa fortemente uso. È usato anche da: [[AOL]]<ref>[https://www.datanami.com/2016/11/15/data-science-team-sport-aol/ Why Data Science is a Team Sport at AOL]</ref>, [[Ebay]]<ref>[https://tech.ebayinc.com/engineering/hadoop-the-power-of-the-elephant/ Hadoop - The Power of the Elephant]</ref>, [[Facebook]]<ref>[https://www.facebook.com/notes/facebook-engineering/hadoop/16121578919/ Hadoop]</ref>, [[IBM]]<ref>[https://www.ibm.com/analytics/hadoop Apache Hadoop]</ref>, [[Linkedin]]<ref>[https://engineering.linkedin.com/hadoop/recap-improving-hadoop-performance-1000x Recap: Improving Hadoop Performance by (up to) 1000x]</ref>, [[Spotify]]<ref>[https://labs.spotify.com/2017/10/16/big-data-processing-at-spotify-the-road-to-scio-part-1/ Big Data Processing at Spotify: The Road to Scio (Part 1)]</ref>, [[The New York Times]]<ref>[https://open.nytimes.com/announcing-the-map-reduce-toolkit-502b6100eeeb Announcing the Map/Reduce Toolkit]</ref> e [[Twitter]]<ref>[https://www.datacenterknowledge.com/twitter/how-twitter-shrunk-its-hadoop-clusters-and-their-energy-consumption How Twitter Shrunk Its Hadoop Clusters and Their Energy Consumption]</ref>.

[[Yahoo!]] è il più grande contributore a questo progetto, e ne fa fortemente uso. È usato anche da: [[AOL]], [[Ebay]], [[Facebook]], [[IBM]], [[ImageShack]], [[Joost]], [[Linkedin]], [[Spotify]], [[The New York Times]] e [[Twitter]].

Offre una grande quantità di librerie di semplice utilizzo ad ha per il momento tre versioni, la prima versione di Hadoop utilizza l'algoritmo Map Reduce e Hadoop Distributed File System ([[HDFS]]); dalla prima versione di Hadoop sono cambiate le necessità di prestazione, per questo motivo la seconda versione è stata quindi integrata con l'architettura YARN.

Riga 82:

* [https://it.hortonworks.com/products/data-platforms/hdp/ Hortonworks Data Platform] un'altra distribuzione open source, che include anche Ambari per l'amministrazione del cluster;

* [https://mapr.com/products/mapr-converged-data-platform/ The MapR Converged Data Platform] una distribuzione commerciale.

== Riferimenti ==

<references/>

== Bibliografia ==