Funzione sigmoidea: differenze tra le versioni
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== Funzioni sigmoidee nelle reti neurali ==
Le funzioni sigmoidee sono spesso usate nelle [[rete neurale|reti neurali]] per introdurre la [[non lineare|non linearità]] nel modello e/o per assicurarsi che determinati segnali rimangano all'interno di specifici intervalli. Un popolare elemento neurale artificiale computa la [[combinazione lineare]] dei relativi segnali in ingresso ed applica una funzione sigmoidea limitata al risultato; questo modello può essere visto come variante "regolare" del classico neurone soglia. Un motivo per la relativa popolarità nelle reti neurali è perché la funzione sigmoidea soddisfa questa proprietà:
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== Doppia funzione sigmoidea ==
Il doppio sigmoideo è una funzione simile alla funzione sigmoidea con numerose applicazioni. La relativa formula generale è:
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