Topic model: differenze tra le versioni

Versione delle 11:15, 30 nov 2020

Versione delle 19:30, 12 dic 2020

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[[File:Topic_model_scheme.webm|start=1|end=24|thumbtime=24|miniatura|600x600px|Animazione del processo di scoperta dei topic. Ogni colonna è un testo, ogni riga una parola. Ogni cella rappresenta la frequenza di una parola in un testo. Le celle scure rappresentano frequenze alte. I topic models raggruppano parole simili e documenti simili allo stesso tempo.]]

== Topic modelsmodel oltreper lale linguisticascienze della vita ==

I topic models vengono utilizzati anche in altri contesti. Ad esempio, sono emersi utilizzi di topic models in biologia e bioinformatica<ref>{{Cita pubblicazione|autore=Liu, L.|autore2=Tang, L.|anno=2016|titolo=An overview of topic modeling and its current applications in bioinformatics|rivista=SpringerPlus|volume=5|p=1608|doi=10.1186/s40064-016-3252-8|PMID=27652181}}</ref>. In questo caso gli argomenti da inferire sono variabili biologiche, come funzioni o processi cellulari. Recentemente è stato proposto di utilizzare topic model per studiare dati di RNA-Sequencing di sample di tumori.<ref>{{Cita pubblicazione|nome=Filippo|cognome=Valle|nome2=Matteo|cognome2=Osella|nome3=Michele|cognome3=Caselle|data=2020-10-21|titolo=A Topic model analysis of TCGA transcriptomic data|rivista=bioRxiv|pp=2020.10.19.345694|lingua=en|accesso=2020-10-21|doi=10.1101/2020.10.19.345694|url=https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.10.19.345694v1}}</ref>