Benchmark (informatica): differenze tra le versioni

Versione delle 20:35, 15 feb 2021

Versione delle 21:13, 21 feb 2021

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== Principi di benchmarking ==

Ci sono sette caratteristiche fondamentali per i benchmark<ref>{{citeCita conferenceconferenza|first1nome1=Wei|last1cognome1=Dai|first2nome2=Daniel|last2cognome2=Berleant|titletitolo=Benchmarking Contemporary Deep Learning Hardware and Frameworks: a Survey of Qualitative Metrics|datedata=December 12–14, 2019|___locationcittà=Los Angeles, CA, USA|book-title=2019 IEEE First International Conference on Cognitive Machine Intelligence (CogMI)|publishereditore=IEEE|doi=10.1109/CogMI48466.2019.00029|pagespp=148–155|url=https://dberleant.github.io/papers/BenchmarkingContemporaryDeepLearningHardwareAndFrameworks.pdf}}</ref>. Queste proprietà chiave sono:

# Rilevanza: i benchmark dovrebbero misurare caratteristiche relativamente vitali.

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# Component Benchmark / Microbenchmark

#* La routine principale consiste in una parte di codice relativamente piccola e specifica.

#* misurare le prestazioni dei componenti di base di un computer<ref>{{citeCita journalpubblicazione|url=http://www.da.isy.liu.se/pubs/ehliar/ehliar-ssocc2004.pdf|titletitolo=Benchmarking network processors|first1nome1=Andreas|last1cognome1=Ehliar|first2nome2=Dake|last2cognome2=Liu}}</ref>

#* può essere utilizzato per il rilevamento automatico dei parametri hardware del computer come il numero di registri, la dimensione della cache, la latenza della memoria, ecc.

# Kernel

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* Embedded Microprocessor Benchmark Consortium (EEMBC)

* Linked Data Benchmark Council (LDBC)

** Semantic Publishing Benchmark (SPB) : un benchmark LDBC ispirato all'industria dei media / editoria per testare le prestazioni dei motori RDF<ref>{{citeCita web|url=http://ldbcouncil.org/benchmarks/spb|titletitolo=LDBC Semantic Publishing Benchmark|authorautore=LDBC|workopera=LDBC SPB|publishereditore=[[LDBC]]|access-dateaccesso=2 luglio 2018-07-02}}</ref>

** Social Network Benchmark (SNB) : un benchmark LDBC per testare le prestazioni dei motori RDF costituito da tre benchmark distinti (Interactive Workload, Business Intelligence Workload, Graph Analytics Workload) su un set di dati comune<ref>{{citeCita web|url=http://ldbcouncil.org/benchmarks/snb|titletitolo=LDBC Social Network Benchmark|authorautore=LDBC|workopera=LDBC SNB|publishereditore=[[LDBC]]|access-dateaccesso=2 luglio 2018-07-02}}</ref>

* Standard Performance Evaluation Corporation (SPEC), in particolare SPECint e SPECfp

* Transaction Processing Performance Council (TPC): benchmark DBMS

** TPC-A : misura le prestazioni in ambienti di database ad alta intensità di aggiornamento tipici delle applicazioni di elaborazione delle transazioni in linea (OLTP)<ref>{{citeCita web|url=http://www.tpc.org/tpca/default.asp|titletitolo=TPC-A|authorautore=Transaction Processing Performance Council|publishereditore=[[Transaction Processing Performance Council]]|access-dateaccesso=2 luglio 2018-07-02}}</ref>

** TPC-C : un benchmark di elaborazione delle transazioni in linea (OLTP)<ref>{{citeCita web|url=http://www.tpc.org/tpcc/default.asp|titletitolo=TPC-C|authorautore=Transaction Processing Performance Council|publishereditore=[[Transaction Processing Performance Council]]|access-dateaccesso=2 luglio 2018-07-02}}</ref>

** TPC-H : un benchmark di supporto decisionale<ref>{{citeCita web|url=http://www.tpc.org/tpch/default.asp|titletitolo=TPC-H|authorautore=Transaction Processing Performance Council|publishereditore=[[Transaction Processing Performance Council]]|access-dateaccesso=2 luglio 2018-07-02}}</ref>

=== Benchmark open source ===

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* Collective Knowledge (Conoscenza collettiva) : framework personalizzabile e multipiattaforma per il crowdsourcing di benchmark e ottimizzazione dei carichi di lavoro degli utenti (come il deep learning) su hardware fornito da volontari

* Coremark : benchmark di elaborazione integrata

* Data Storage Benchmark - una continuazione RDF del LDBC Social Network Benchmark, dal progetto Hobbit<ref>{{citeCita web|url=https://github.com/hobbit-project/DataStorageBenchmark|titletitolo=Data Storage Benchmark|datedata=28 luglio 2017-07-28|access-dateaccesso=2 luglio 2018-07-02}}</ref>

* DEISA Benchmark Suite - benchmark di applicazioni scientifiche HPC

* Dhrystone : prestazioni aritmetiche di interi, spesso riportate in DMIPS (Dhrystone milioni di istruzioni al secondo)

* DiskSpd : strumento da riga di comando per il benchmarking dello storage che genera una varietà di richieste su file , partizioni o dispositivi di archiviazione del computer

* Embench™: benchmark portatili e open source, per il benchmarking di sistemi profondamente integrati; presuppongono la presenza di nessun sistema operativo, supporto minimo per le librerie C e, in particolare, nessun flusso di output. Embench è un progetto della Free and Open Source Silicon Foundation .

* Faceted Browsing Benchmark (Benchmark di navigazione sfaccettata): sistemi di benchmark che supportano la navigazione attraverso i dati collegati tramite transizioni iterative eseguite da un utente intelligente, dal progetto Hobbit <ref>{{citeCita web|url=https://github.com/hobbit-project/faceted-benchmark|titletitolo=Faceted Browsing Benchmark|datedata=27 luglio 2017-07-27|access-dateaccesso=2 luglio 2018-07-02}}</ref>

* Fhourstones : un benchmark intero

* HINT : progettato per misurare le prestazioni complessive della CPU e della memoria