T-distributed stochastic neighbor embedding: differenze tra le versioni

Versione delle 15:42, 2 mar 2021

Versione delle 14:48, 21 ago 2021

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== Algoritmo ==

Dato un insieme di <math>N</math> oggetti <math>\mathbf{x}_1, \dots, \mathbf{x}_N</math> in uno spazio ad alta dimensionalità, t-SNE costruisce una distribuzione di probabilità <math>p_{ij}</math>, simmetrica nelle due variabili e proporzionale alla similarità tra i punti <math>\mathbf{x}_i</math> e <math>\mathbf{x}_j</math>, definita come:<ref>{{citazione|La similarità del punto <math>x_j</math> rispetto al punto <math>x_i</math> è la [[probabilità condizionata]], <math>p_{j|i}</math>, che <math>x_i</math> scelga <math>x_j</math> come suo vicino se i vicini venissero generati casualmente secondo una distribuzione di probablitàprobabilità Gaussiana centrata in <math>x_i</math>.||The similarity of datapoint <math>x_j</math> to datapoint <math>x_i</math> is the conditional probability, <math>p_{j|i}</math>, that <math>x_i</math> would pick <math>x_j</math> as its neighbor if neighbors were picked in proportion to their probability density under a Gaussian centered at <math>x_i</math>.|en|it}}</ref><ref name=MaatenHinton/>

: <math>p_{ij} = \frac{p_{j\mid i} + p_{i\mid j}}{2N}</math>