Modello lineare generalizzato: differenze tra le versioni

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Versione delle 16:47, 9 ago 2021

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I modelli lineari generalizzati vennero formulati da [[John Nelder]] e [[Robert Wedderburn]]

come un modo per uniformare all'interno di un unico modello diversi altri modelli statistici, compreso il [[regressione lineare|modello lineare]], le [[regressione logistica]] e la [[regressione poissoniana]].

Riesce in questo modo a incorporare anche altri modelli.<ref>{{Cita pubblicazione|nome=J. A.|cognome=Nelder|nome2=R. W. M.|cognome2=Wedderburn|data=1972|titolo=Generalized Linear Models|rivista=Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General)|volume=135|numero=3|pp=370–384|accesso=2020-11-01|doi=10.2307/2344614|url=https://www.jstor.org/stable/2344614}}</ref>

== Intuizione ==

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:<math> \boldsymbol\mu = \operatorname{E}(\mathbf{y}) = \nabla A(\boldsymbol\theta).</math>

== FontiNote ==

<references />{{Controllo di autorità}}

{{Portale|economia}}