Apache Hadoop: differenze tra le versioni
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Aggiungo informazioni sulle distribuzioni di tipo cloud |
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Tra le distribuzioni più note troviamo:
* [https://www.cloudera.com/products/open-source/apache-hadoop/key-cdh-components.html Cloudera distribution, including Hadoop] una distribuzione open source che include i principali pacchetti usati per Hadoop;
* [https://www.cloudera.com/downloads/hdp.html Hortonworks Data Platform] distribuzione Open Source, dismessa a seguito della fusione con Cloudera;
* [https://mapr.com/products/mapr-converged-data-platform/ The MapR Converged Data Platform] una distribuzione commerciale, acquisita da HPE<ref>[https://www.hpe.com/us/en/newsroom/press-release/2019/08/hpe-advances-its-intelligent-data-platform-with-acquisition-of-mapr-business-assets.html HPE advances its intelligent data platform with acquisition of MapR business assets]</ref>;
* [https://e.huawei.com/ae/solutions/cloud-computing/big-data Huawei FusionInsight] una distribuzione commerciale.
;Distribuzioni cloud
È possibile usufruire di cluster Hadoop già installati e configurati in cloud, tra le principali opzioni ci sono:
* [https://aws.amazon.com/it/emr/features/hadoop/ Amazon Elastic Map Reduce] in cui è possibile utilizzare Hive, Pig, Hue, Ganglia, Oozie e HBase ed eseguire Spark e Presto;
* [https://azure.microsoft.com/it-it/services/hdinsight/ Azure HDInsight] che permette di eseguire Apache Hadoop, Spark, Hive, Kafka;
* [https://cloud.google.com/dataproc/docs/concepts/components/overview Google cloud Dataproc] permette l'utilizzo di vari componenti di Hadoop: Hive, HBase, Flink, Presto;
* [https://www.alibabacloud.com/product/emapreduce Alibaba Cloud E-MapReduce] permette l'uso di Apache Hive, Apache Kafka, Flink, Druid, e TensorFlow.
== Differenza tra Hadoop 1 e Hadoop 2 ==
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