Training e test set: differenze tra le versioni

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Nell'[[apprendimento automatico]], lun '''training set''' (o insieme di esempiaddestramento) è un insieme di dati che vengono utilizzati per valutareaddestrare leun prestazionisistema di[[apprendimento supervisionato|supervisionato]] (come una [[rete neurale]] o un [[sistemaClassificatore (matematica)|classificatore]] prendeprobabilistico). ilIl nomesistema diaddestrato viene quindi messo alla prova sul '''test set'''.<ref>T. Mitchell, ''Machine Learning''. McGraw-Hill, 1997.</ref>. IQuesti test setultimi sono utilizzati in diverse aree dell'[[informatica]] quali [[intelligenza artificiale]], [[apprendimento automatico]], [[programmazione genetica]], [[sistema intelligente|sistemi intelligenti]] e nell'area della [[statistica]].

Il training set spesso consiste di un [[Vettore (matematica)|vettore]] di input a cui è associata una risposta o una determinata classificazione. Una volta eseguito, l'[[algoritmo]] apprende, in base alla risposta o alla classificazione, quali caratteristiche discriminano gli elementi appartenenti alle differenti categorie.

==Motivazione==

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==Voci correlate==

* [[TrainingConvalida setincrociata]]

* [[Classificatore]]

{{Apprendimento automatico}}

{{portale|informatica|statistica|matematica}}

[[Categoria:Intelligenza artificiale]]