Training e test set: differenze tra le versioni

Versione delle 19:16, 30 ott 2021

Versione delle 19:17, 30 ott 2021

Riga 2:

Il training set spesso consiste di un [[Vettore (matematica)|vettore]] di input a cui è associata una risposta o una determinata classificazione. Una volta eseguito, l'[[algoritmo]] apprende, in base alla risposta o alla classificazione, quali caratteristiche discriminano gli elementi appartenenti alle differenti categorie.

==Motivazione==