Azure Data Factory: differenze tra le versioni

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Azure Data Factory offre diverse funzionalità per agevolare l'integrazione dei dati:
 
* '''Pipeline di dati''': permette di definire e orchestrare flussi di lavoro per l'estrazione, la trasformazione e il caricamento dei dati da varie sorgenti verso le destinazioni desiderate.
 
* '''Connessioni ai dati''': supporta una vasta gamma di origini e destinazioni di dati, inclusi database relazionali, servizi cloud, file system, servizi di archiviazione, ecc.
 
* '''Trasformazione dei dati''': fornisce una serie di strumenti per manipolare e trasformare i dati, tra cui il data wrangling, l'elaborazione dei dati in batch e in streaming, e l'uso di funzioni di data wrangling.
 
* '''Monitoraggio e gestione''': permette di monitorare le pipeline di dati, controllare le prestazioni e gestire le risorse in modo efficiente.
 
== Utilizzo ==