Azure Data Factory: differenze tra le versioni

Versione delle 00:20, 12 giu 2023

Versione delle 00:41, 12 giu 2023

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* Pipeline di dati<ref>{{Cita web|url=https://azure.microsoft.com/it-it/products/devops/pipelines/|titolo=Pipeline di Azure {{!}} Microsoft Azure|sito=azure.microsoft.com|lingua=it|accesso=11 giugno 2023}}</ref>: permette di definire e orchestrare flussi di lavoro per l'estrazione, la trasformazione e il caricamento dei dati da varie sorgenti verso le destinazioni desiderate.

* Connessioni ai dati<ref>{{Cita web|url=https://learn.microsoft.com/it-ch/azure/data-factory/connector-overview/|titolo=Connettori di Azure {{!}} Microsoft Azure|sito=azure.microsoft.com|lingua=it|accesso=11 giugno 2023}}</ref>: supporta una vasta gamma di origini e destinazioni di dati, inclusi database relazionali, servizi cloud, [[file system]], servizi di archiviazione, ecc.

* Trasformazione dei dati: fornisce una serie di strumenti per manipolare e trasformare i dati (dataflow), l'elaborazione dei dati in batch e in [[streaming]], e l'uso di funzioni di data wrangling<ref>{{Cita web|url=https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/concepts-data-flow-overview|titolo=Creating a dataflow{{!}} Microsoft Azure|sito=azure.microsoft.com|lingua=it|accesso=11 giugno 2023}}</ref>.

* Monitoraggio e gestione<ref>{{Cita web|url=https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/monitor-using-azure-monitor|titolo=Azure monitor{{!}} Microsoft Azure|sito=azure.microsoft.com|lingua=it|accesso=11 giugno 2023}}</ref>: permette di monitorare le pipeline di dati, controllare le prestazioni e gestire le risorse in modo efficiente.

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== Utilizzo ==

Azure Data Factory è ampiamente utilizzato in scenari aziendali in cui è necessario integrare e orchestrare grandi quantità di dati provenienti da diverse fonti. Alcuni esempi di utilizzo includono<ref>{{Cita web|url=https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/v1/data-factory-product-reco-usecase|titolo=Data factory use cases{{!}} Microsoft Azure|sito=azure.microsoft.com|lingua=it|accesso=11 giugno 2023}}</ref>:

* Data integration: Azure Data Factory consente alle aziende di aggregare dati provenienti da varie origini, come [[Base di dati|database]], servizi [[Cloud computing|cloud]], applicazioni [[Software as a service|SaaS]], file system, ecc., e di trasformarli in un formato unificato per un'analisi più approfondita.