Clustering: differenze tra le versioni
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* ''Dunn Index''
:L'indice di Dunn mira a identificare cluster densi e ben separati. È definito come il rapporto tra la minima distanza inter-cluster e la massima distanza intra-cluster. Per ogni partizione del cluster, l'indice di Dunn può essere calcolato con la seguente formula:<ref>{{Cita pubblicazione|cognome= Dunn |nome=J.|titolo=Well separated clusters and optimal fuzzy partitions|rivista=Journal of Cybernetics|anno=1974| volume = 4|pp=
::<math>
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