Data Envelopment Analysis: differenze tra le versioni

Versione delle 18:20, 11 ott 2008

Versione delle 20:38, 14 ott 2008

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== Data Envelopment Analysis (DEA) ==

'''Data EvelopmentEnvelopment Analysis''' si caratterizza per la possibilità di determinare l’efficienza relativa di unità decisionali simili in assenza di una dettagliata descrizione del processo produttivo, al contrario delle tecniche parametriche, e ciò sembra rendere tale approccio particolarmente flessibile e generalizzabile.

Il metodo DEA, sviluppato, nella sua prima formulazione, da A. Charnes, W. Cooper e E. Rhodes (1978) determina l’efficienza di ciascuna unità produttiva comparando la sua tecnologia con tutte le possibili tecnologie derivanti dalla combinazione lineare delle produzioni osservate per le altre unità produttive considerate. Il metodo è alquanto flessibile in quanto non richiede la definizione di una funzione obiettivo valida per tutti e lascia, anzi, a ciascuna unità decisionale la possibilità di ponderare gli input e gli output in modo da massimizzare il proprio indice di efficienza rispetto alle altre, ottenendo in questo modo la frontiera efficiente del dataset analizzato.