Gioco bayesiano: differenze tra le versioni

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Nella [[teoria dei giochi]], un '''gioco bayesiano''' è un gioco in cui le informazioni dei giocatori sulle caratteristiche degli altri giocatori (per esempio i loro [[payoff]]) sono incomplete. Seguendo il suggerimento di John C. Harsanyi si può modellizzare un gioco di questo tipo inserendo la [[Natura]] tra i giocatori, cioè immaginando che le caratteristiche dei giocatori siano "estratte a sorte".
Nella [[teoria dei giochi]], un '''gioco
bayesiano''' è un gioco in cui le informazioni
dei giocatori sulle caratteristiche degli altri
giocatori (per esempio i loro [[payoff]]) sono
incomplete. Seguendo il suggerimento di John C.
Harsanyi si può modellizzare un gioco di questo
tipo inserendo la [[Natura]] tra i giocatori,
cioè immaginando che le caratteristiche dei giocatori siano "estratte a sorte".
 
Tali giochi sono chiamati bayesiani a causa della analisi probabilistica inerente al gioco. I giocatori hanno inizialmente dei [[belief]] riguardo ai tipi degli altri giocatori (dove un "belief" è una distribuzione di probabilità su i possibili tipi per un giocatore), e li aggiornano secondo la [[teorema di Bayes|regola di Bayes]] in modo da tenere conto della nuova informazione ricevuta nel corso del gioco.
Tali giochi sono chiamati bayesiani a causa della
analisi probabilistica inerente al gioco. I
giocatori hanno inizialmente dei [[belief]]
riguardo ai tipi degli altri giocatori (dove un
"belief" è una distribuzione di probabilità su i
possibili tipi per un giocatore), e li aggiornano
secondo la [[teorema di Bayes|regola di Bayes]]
in modo da tenere conto della nuova informazione ricevuta nel corso del gioco.
 
==Equilibrio di Nash bayesiano==
In un gioco non-bayesiano, un profilo di strategia è un [[equilibrio di Nash]] se ogni strategia di tale profilo è una [[miglior risposta]] al complesso delle altre strategie nel profilo: vale a dire, non vi è alcuna strategia che un giocatore può giocare la quale porti a un miglior payoff, date le strategie scelte dagli altri giocatori.
In un gioco non-bayesiano, un profilo di
strategia è un [[equilibrio di Nash]] se ogni
strategia di tale profilo è una [[miglior
risposta]] al complesso delle altre strategie nel
profilo: vale a dire, non vi è alcuna strategia
che un giocatore può giocare la quale porti a un
più migliore payoff, date le strategie scelte dagli altri giocatori.
 
In un gioco bayesiano i giocatori cercheranno di massimizzare il loro payoff atteso, date le loro convinzioni (belief) circa gli altri giocatori.
massimizzare il loro payoff atteso, date le loro
convinzioni (belief) circa gli altri giocatori.
 
Un equilibrio di Nash Bayesiano è definito come un profilo di strategie e credenze (belief) specificate per ogni tipo di ogni giocatore circa i tipi degli altri giocatori. Questo profilo è tale per cui ogni giocatore massimizza il suo payoff atteso, date le sue convinzioni ([[belief]]) circa i tipi degli altri giocatori e le strategie dagli altri giocatori.
Un equilibrio di Nash Bayesiano è definito come
un profilo di strategie e credenze (belief)
specificate per ogni tipo di ogni giocatore circa
i tipi degli altri giocatori. Questo profilo è
tale per cui ogni giocatore massimizza il suo
payoff atteso, date le sue convinzioni
([[belief]]) circa i tipi degli altri giocatori e
le strategie dagli altri giocatori.
 
Questo concetto di soluzione in giochi dinamici
dà luogo spesso a una abbondanza di equilibri, a
meno che non vengano imposte ulteriori
restrizioni sui belief dei giocatori.
L'equilibrio di Nash Bayesiano risulta quindi
essere uno strumento parziale per quale
analizzare i giochi dinamici a informazione incompleta.
 
Questo concetto di soluzione in giochi dinamici dà luogo spesso a una abbondanza di equilibri, a meno che non vengano imposte ulteriori restrizioni sui belief dei giocatori. L'equilibrio di Nash Bayesiano risulta quindi essere uno strumento parziale per quale analizzare i giochi dinamici a informazione incompleta.
 
==Equilibrio bayesiano perfetto - EBP==