Specificità: differenze tra le versioni

Versione delle 14:53, 28 giu 2009

Versione delle 15:03, 28 giu 2009

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Un test sarà tanto più specifico quanto più bassa risulterà la quota di falsi positivi (cioè di soggetti sani identificati dal test come malati). Un test molto specifico, in definitiva, ci consente di limitare la possibilità che un soggetto sano risulti positivo al test.

Supponiamo che un test di screening dia come risultato solamente due opzioni: positivo al test e negativo. Essere positivi al test equivale ad essere ammalato, ma indagini diagnostiche successive possono rivelare l'effettiva malattia o meno<ref>ipotizziamo che l'indagine diagnostica non possa commettere errori</ref>. Perciò si otterranno 4 tipologie di osservati: Sani Negativi (veri negativi), Sani Positivi (falsi positivi), Malati Positivi (veri positivi) e Malati Negativi (falsi negativi), rappresentabili così in tabella:

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*[[Sensibilità (medicina)]]

*[[Valore di cut-off]]

==Note==

<references/>

{{Portale|medicina}}