Peak signal-to-noise ratio: differenze tra le versioni
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Definizione del PSNR , indice di qualità per dati compressi |
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Il PSNR è più comunemente usato come misura della qualità per le compressioni di tipo '''lossy''' (ad esempio per la compressione delle immagini). Maggiore è il valore del PSNR maggiore è la "somiglianza" con l’immagine originale, nel senso che si “avvicina” maggiormente ad essa da un punto di vista percettivo umano.
E' più facile da definire attraverso lo
Denotando con <math>I</math> l'immagine originale e con <math>K</math> l'immagine compressa,entrambe di dimensione <math>N x M</math> si definisce [[Errore quadratico medio|MSE]] (Mean Square Error) tra le due immagini:
<math>\mathit{MSE} = \sum_{i=0}^{m-1} \sum_{j=0}^{n-1} \left \| \mathit{I(i,j)} - \mathit{K(i,j)} \right \|^2</math>
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Tipici valori di PSNR variano da 20 a 40. Il PSNR non è una misura assoluta, nel senso che viene usato per valutare e confrontare due metodi di compressione. Un incremento di 0,25 dB viene in genere considerato una ottimizzazione significativa del metodo di compressione, apprezzabile dal punto di vista percettivo umano.
Una misura collegata al PSNR è '''[[Rapporto segnale/rumore|SNR]]''' ('''Signal to Noise Ratio''') definito come:
<math>\mathit{SNR} = 20 \cdot \log_{10} \frac{ \sqrt{ \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n P_i^2 } }{ \sqrt{\mathit{MSE}} } </math>
== Voci correlate ==
* [[Rapporto segnale/rumore]]
* [[Compressione dei dati]]
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