Web research: differenze tra le versioni

Versione delle 17:41, 17 ott 2012

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{{P|Qualche passaggio entusiastico di troppo|economia|ottobre 2012}}

{{W|economia|ottobre 2012}}

Con il termine '''web research''' o '''web listening''' o '''web monitoring''' si indica un’azione di ricerca di mercato o sondaggio di opinione che consiste nell’ascolto o monitoraggio del web[[1]], intesa come intercettazione, misurazione, analisi e interpretazione di quanto viene scritto nel web su un dato argomento, prodotto o servizio.

==Obiettivi==

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È possibile tornare a ritroso nel tempo nell’intercettare quanto lasciato nel web e così misurare il variare di opinioni e pareri in base ad azioni intraprese dal brand o dai suoi competitors ma anche al variare di fenomeni economici, politici e sociali.

La raccolta dei pareri viene effettuata monitorando social media [[2]], blog [[3]], forum [[4]], wiki[[5]], mainstream [[6]], videosharing [[7]], e solitamente escludendo siti proprietari, redazionali, news specializzate e non. Si considerano esclusivamente giudizi spontanei, non sollecitati, lasciati nel web dagli internauti, eliminando le fonti che possono inquinare e alterare tali rumors.

La web research, oltre ad avvalersi della statistica e del calcolo probabilistico, ha radici in studi psicologici e filosofici iniziati nei secoli scorsi e sempre progrediti anche se rimasti in gran parte inutilizzati, chiusi in un ristrettissimo ambito universitario. Poi due innovazioni hanno mutato lo scenario: la prima, l'informatica che ha permesso di automatizzare algoritmi di semantica[[8]] e semiotica [[9]] ma anche di psicometria [[10]] e di euristica [[11]]; la seconda: il web, che rende disponibili miliardi di miliardi testi in formato analizzabile.

Informatica e web hanno così fatto uscire dall'ambito del mondo accademico la semantica e la semiotica, che associate alla psicometria ed all’euristica hanno permesso la realizzazione su larga scala di analisi e ricerche.

La web research si differenzia dalle ricerche quantitative [[12]] e dalle ricerche qualitative [[13]] – Cati [[14]], Capi [[15]], Cawi [[16]], Face to face [[17]], Ricerche Personali [[18]], Focus Group [[19]] –sia perché procede deduttivamente e non induttivamente, sia perché non vi è l’interazione con un questionario, con un intervistatore, con un moderatore; viene così eliminata una possibile fonte di distorsione del rilevamento.

Si capovolge il concetto storico di ricerca di mercato, di sondaggio di opinione: non si individua o crea un campione rappresentativo di un universo per chiedere o studiare qualcosa di specifico, identificando a priori cosa analizzare, ma si scopre quale è l'atteggiamento e la disposizione del bacino di internauti giudicanti il fenomeno o rappresentanti il fenomeno stesso.

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==Note metodologiche==

Gli algoritmi di ascolto e analisi del web sono realizzati tramite software di Intelligenza Artificiale [[20]]; è comunque necessario l’intervento del ricercatore sia in fase di progettazione di una web research che in fase di interpretazione dei dati rilevati.

Quindi la web research si basa sul lavoro sia del ricercatore quantitativo, lo statistico, che di quello qualitativo, lo spicologopsicologo; si fonda sull’analisi numerica, probabilistica, sullo studio di come si aggregano i dati rilevati e sulla loro rappresentatività da un punto di vista matematico nonchè sull’analisi semantica, semiotica e semiologia, sull’approfondimento psicologico e sociale.

Nata con l’obiettivo di misurare le relazioni tra i canali digitali [[21]], la stima di audience per canale digitale, la web research è divenuta strumento di analisisentiment delanalysis sentiment[[22]] o opinion mining [[23]], basata sull’elaborazione del linguaggio naturale, della linguistica computazionale [[24]], dell'analisi del testo finalizzate ad identificare ed estrarre informazioni misurabili da un documento.

Il compito della web research oggi va oltre il contare aggettivi, avverbi e sostantivi e verificare in quali contesti ricorrano, il misurare gli accessi a un sito o la provenienza dei naviganti che vi accedono, per quanto tempo restano nel sito e quali pagine visitano.

La web research non è finalizzata ad aumentare il volume di traffico – SEO [[25]] Search Engine Optimization o SEM [[26]] Search Engine Marketing – e prescinde dal web semantico [[27]].

Grazie all’analisi semantica sono possibili ricerche più evolute di quelle tradizionali che si basavano unicamente sulla presenza nel documento di parole chiave; possiamo costruire reti di relazioni e connessioni tra documenti secondo logiche più elaborate del semplice collegamento ipertestuale.