Data mining: differenze tra le versioni
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Il '''data mining''' è un processo iterativo che estrae da un [[database]] informazione e conoscenza che devono essere corrette, utili, originali e comprensibili per gli utilizzatori. La comprensibilità non è necessaria sempre. Essa si riferisce al fatto che le soluzioni siano condivisibili per gli analisti, ma è comunque subordinata ad una miglior efficienza del modello, perchè questa permette una maggior efficacia di marketing. E ovviamente una maggior efficacia è più importante della comprensibilità.
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