Mappa auto-organizzata: differenze tra le versioni

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Le '''self-organizing map (SOM)''' sono una fattispecie di organizzazione di processi di informazione in [[rete neurale artificiale|rete]] analoghi alle [[rete neurale artificiale|reti neuronalineurali artificiali]]. <br />

È addestrata usando l'[[apprendimento non supervisionato]] per produrre una rappresentazione dei campioni di training in uno spazio a bassa dimensione preservando le proprietà [[Topologia|topologiche]] dello spazio degli ingressi. Questa proprietà rende le SOM particolarmente utili per la [[Visualizzazione scientifica|visualizzazione]] di dati di dimensione elevata. Il modello fu inizialmente descritto dal professore [[Finlandia|finlandese]] [[Teuvo Kohonen]] e spesso ci si riferisce a questo modello come '''[[Mappe di Kohonen]]'''.