Forest plot: differenze tra le versioni

Versione delle 12:00, 15 feb 2016

Versione delle 12:05, 15 feb 2016

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[[File:Generic_forest_plot.png|alt=Generic forest plot diagram|thumb|300x300px|Un esempio di  forest plot riferito a  cinque studi. Si può osservare il risultato della meta-analisi (rappresentato dal punto mediale del diamante) e il relativo intervallo di confidenza (rappresentato dalle estremità laterali del diamante). La linea verticale tratteggiata rappresenta il valore zero. I nomi degli studi analizzati sono mostrati a sinistra, mentre gli odds ratio e i rispettivi intervalli di confidenza sulla destra.]]

Un Forest Plot, o Blobbogram, è una rappresentazione grafica utilizzata nelle revisioni sistematiche e nelle [[meta-analisi]] sia in ambito medico che scientifico. Permette di confrontare i risultati di diversi studi relativi ad una medesima questione.<div>'''''<br>

'''''</div><div>'''''Usi'''''<div><br>

=== Usi ===

</div><div> È stato sviluppato in ambito di ricerca medica come mezzo di [[rappresentazione grafica]] dei risultati relativi a meta-analisi su [[studi clinici]] controllati e randomizzati.<div><div>

Inoltre, negli ultimi 20 anni, tecniche simili a quelle utilizzate dalla meta-analisi sono state impiegate per compiere studi osservazionali (ad es. in [[epidemiologia]] ambientale) e il Forest Plot è risultato utile per mostrarne i risultati. <br>

</div></div><div><br>

</div><div>'''''Rappresentazione Grafica'''''<br>

</div><div>'''''<br>

'''''</div><div>Anche se il Forest Plot può assumere forme e configurazioni diverse, è solitamente rappresentato da due colonne divise da una linea tratteggiata: </div><div>• La colonna di sinistra è costituita dall'elenco degli studi utilizzati, in ordine cronologico, dall'alto verso il basso; </div><div>• La colonna di destra è formata dai risultati derivati dall’Effect Size di ogni studio. Sono solitamente rappresentati da un punto (la cui posizione è data dal valore calcolato) e da una linea orizzontale a tratto continuo (l’intervallo di confidenza).</div><div> • La linea verticale tratteggiata rappresenta il valore zero. Se l’[[intervallo di confidenza]] di un singolo studio attraversa questa linea significa che non vi è alcuna differenza tra i due gruppi analizzati durante l’esperimento (gruppo sperimentale e gruppo di controllo) e che, quindi, il trattamento non è efficace oppure la variabile misurata non è un fattore protettivo o un [[fattore di rischio]]. Lo stesso vale per il risultato della meta-analisi: se il diamante (simbolo con cui è comunemente indicato il risultato della meta-analisi) viene a collocarsi sulla linea verticale significa che la meta-analisi in sé non ha trovato alcun effetto significativo nella variabile studiata. '''''<br>

'''''</div><div><br>

</div><div>'''''Storia'''''</div><div><br>

</div><div>Il Forest Plot risale almeno al 1970. Un grafico di questo tipo è stato ritrovato in un libro di meta-analisi del 1985. La prima volta che venne utilizzata la parola “Forest Plot” in un contesto ufficiale fu all'interno dell’[[abstract]] di un poster, in occasione della riunione della Society for Clinical Trials a Pittsburgh ( Stati Uniti ) nel maggio 1996. Una ricerca sulle origini del concetto di Forest Plot è stata pubblicata nel 2001, e il nome sembra derivare dal fatto che il grafico crea una foresta di linee.

La [[Cochrane Collaboration]] utilizza il Forest Plot come logo. <br>

</div>

</div><div>''=== '''Rappresentazione Grafica'''''<br> ===

<br>Anche se il Forest Plot può assumere forme e configurazioni diverse, è solitamente rappresentato da due colonne divise da una linea tratteggiata: <div><div>

• La colonna di sinistra è costituita dall'elenco degli studi utilizzati, in ordine cronologico, dall'alto verso il basso; 

• La colonna di destra è formata dai risultati derivati dall’Effect Size di ogni studio. Sono solitamente rappresentati da un punto (la cui posizione è data dal valore calcolato) e da una linea orizzontale a tratto continuo (l’intervallo di confidenza).

'''''</div><div>Anche se il Forest Plot può assumere forme e configurazioni diverse, è solitamente rappresentato da due colonne divise da una linea tratteggiata: </div><div>• La colonna di sinistra è costituita dall'elenco degli studi utilizzati, in ordine cronologico, dall'alto verso il basso; </div><div>• La colonna di destra è formata dai risultati derivati dall’Effect Size di ogni studio. Sono solitamente rappresentati da un punto (la cui posizione è data dal valore calcolato) e da una linea orizzontale a tratto continuo (l’intervallo di confidenza).</div><div> • La linea verticale tratteggiata rappresenta il valore zero. Se l’[[intervallo di confidenza]] di un singolo studio attraversa questa linea significa che non vi è alcuna differenza tra i due gruppi analizzati durante l’esperimento (gruppo sperimentale e gruppo di controllo) e che, quindi, il trattamento non è efficace oppure la variabile misurata non è un fattore protettivo o un [[fattore di rischio]]. Lo stesso vale per il risultato della meta-analisi: se il diamante (simbolo con cui è comunemente indicato il risultato della meta-analisi) viene a collocarsi sulla linea verticale significa che la meta-analisi in sé non ha trovato alcun effetto significativo nella variabile studiata. '''''<br>

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=== '''Storia''' ===

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</div><div>Il Forest Plot risale almeno al 1970. Un grafico di questo tipo è stato ritrovato in un libro di meta-analisi del 1985. La prima volta che venne utilizzata la parola “Forest Plot” in un contesto ufficiale fu all'interno dell’[[abstract]] di un poster, in occasione della riunione della Society for Clinical Trials a Pittsburgh ( Stati Uniti ) nel maggio 1996. Una ricerca sulle origini del concetto di Forest Plot è stata pubblicata nel 2001, e il nome sembra derivare dal fatto che il grafico crea una foresta di linee.

La [[Cochrane Collaboration]] utilizza il Forest Plot come logo. <br>

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== Sources ==