Neuroscienze computazionali: differenze tra le versioni

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Le '''neuroscienze computazionali''' (anche note come '''neuroscienze teoriche''' o '''neuroscienze matematiche''') sono la branca delle [[neuroscienze]] che utilizza [[Modello matematico|modelli matematici]] ed astrazioni del cervello per comprendere i principi che governano lo [[Neurogenesi|sviluppo]], la [[Neuroanatomia|struttura]], la [[Neurofisiologia|fisiologia]] e le [[funzioni cognitive]] del [[Sistema nervoso|sistema nervoso.]]<ref name=":0">{{Cite book|title=Fundamentals of Computational Neuroscience|last=Trappenberg|first=Thomas P.|publisher=Oxford University Press Inc.|year=2002|isbn=978-0-19-851582-1|___location=United States|pages=1}}</ref><ref>What is computational neuroscience? Patricia S. Churchland, Christof Koch, Terrence J. Sejnowski. in Computational Neuroscience pp.46-55. Edited by Eric L. Schwartz. 1993. MIT Press {{cite web|url=http://mitpress.mit.edu/catalog/item/default.asp?ttype=2&tid=7195|title=Archived copy|accessdate=2009-06-11|deadurl=yes|archiveurl=https://web.archive.org/web/20110604124206/http://mitpress.mit.edu/catalog/item/default.asp?ttype=2&tid=7195|archivedate=2011-06-04|df=}}</ref><ref>{{cite book|author1=Gerstner, W.|author2=Kistler, W.|author3=Naud, R.|author4=Paninski, L.|title=Neuronal Dynamics|publisher=Cambridge University Press|___location=Cambridge, UK|year=2014|isbn=9781107447615}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://mitpress.mit.edu/category/series/computational-neuroscience|title=Computational Neuroscience {{!}} The MIT Press|website=MIT Press|language=en-US|access-date=2018-01-01}}</ref><ref>{{Cite web|url=http://compneuro.washington.edu/about/what-is-compneuro/|title=What is computational neuroscience? – Computational Neuroscience|website=compneuro.washington.edu|language=en-US|access-date=2018-01-01}}</ref>

Le '''neuroscienze computazionali''' si occupano della ricerca e dello studio di [[Teoria della computazione|modelli computazionali]], basati biologicamente, applicabili alle [[funzioni cognitive]], il tutto in un'ottica connessionista.

Lo scopo è capire con quali circuiti, con relative variabili e costanti, il [[cervello]] supporti il [[linguaggio]], la cognizione numerica, la cognizione spaziale etc.

Le neuroscienze computazionali si interessano di modelli matematici biologicamente realistici dei [[Neurone|neuroni]] e dunque differiscono da discipline neurofisiologicamente inverosimili come [[Apprendimento automatico|machine learning]], [[connessionismo]], [[intelligenza artificiale]], o [[Rete neurale artificiale|reti neurali artificiali]].

{{Portale|neuroscienze}}

In teoria, le neuroscienze computazionali sarebbero la sottobranca delle neuroscienze teoriche che utilizza simulazioni computazionali per validare e risolvere i modelli matematici. Tuttavia, la stragrande maggioranza dei modelli matematici neurobiologicamente relaisitici sono troppo complessi per essere risolti in maniera analitica, dunque i due termini sono essenzialmente sinonimi e possono essere usatilizzati in modo intercambiabile. Il termine ''neuroscienze matematiche'' è a volte utilizzato come sinonimo di ''neuroscienze computazionali'' per sottolineare la natura quantitativa della disciplina.<ref>{{Cite journal|last=Gutkin|first=Boris|last2=Pinto|first2=David|last3=Ermentrout|first3=Bard|date=March 2003|title=Mathematical neuroscience: from neurons to circuits to systems|url=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14766142|journal=Journal of Physiology, Paris|volume=97|issue=2-3|pages=209–219|doi=10.1016/j.jphysparis.2003.09.005|issn=0928-4257|pmid=14766142}}</ref>{{Portale|neuroscienze}}

[[Categoria:Neuroscienze computazionali| ]]