Apprendimento bayesiano: differenze tra le versioni
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{{S|matematica dell'informazione e della comunicazione}}
L''''apprendimento bayesiano''' è un metodo computazionale di apprendimento basato sul calcolo delle probabilità, che può fornire predizioni probabilistiche sfruttando i principi del [[teorema di Bayes]] per realizzare un [[apprendimento non supervisionato]] (mediante le [[Reti Bayesiane]] e i [[Classificatore bayesiano|classificatori bayesiani]]).
==Bibliografia==▼
* Mitchell, T. (1997), ''Machine Learning'', McGraw Hill. ISBN 0-07-042807-7▼
== Voci correlate ==
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*[[Statistica bayesiana]]
*[[Teorema di Bayes]]
▲==Bibliografia==
▲* Mitchell, T. (1997), ''Machine Learning'', McGraw Hill. ISBN 0-07-042807-7
[[Categoria:Apprendimento automatico]]
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