Word embedding: differenze tra le versioni

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i termini inglesi diventano indeclinabili al plurale quando usati in un contesto di lingua italiana
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{{s|informatica}}
{{C|Traduzione che eccede nell'uso di termini in inglese|informatica|marzo 2017}}
LeIl '''word embedding''' sono(tradotto letteralmente ''incorporazione di parole'') è, nell'[[elaborazione del linguaggio naturale]], deiun sistemisistema di mappatura in [[Vettore (matematica)|vettori]] di parole o frasi per lo studio della [[Semantica|vicinanza semantica]] del discorso.
 
I ''thought vector'' (letteralmente ''vettori di pensiero'') sono un'estensione delle ''word embedding'' per intere frasi o anche documenti. Alcuni ricercatori sperano che questi possano aumentare la qualità della [[traduzione automatica]].<ref>{{cita web|titolo=Skip-thought vectors|url=http://arxiv.org/abs/1506.06726|cognome1=Kiros|nome1=Ryan|cognome2=Zhu|nome2=Yukun|cognome3=Salakhutdinov|nome3=Ruslan|cognome4=Zemel|nome4=Richard S.|cognome5=Torralba|nome5=Antonio|cognome6=Urtasun|nome6=Raquel|cognome7=Fidler|nome7=Sanja|sito=arxiv.org/archive/cs.CL|anno=2015|lingua=en}}</ref> <ref>{{cita web|titolo=Thoughtvectors|url=http://deeplearning4j.org/thoughtvectors|lingua=en}}</ref>
 
== Software ==
I software per addestrare e usare le word embeddingsembedding sono: [[Word2vec]] sviluppato da [[Tomas Mikolov]]; [[GloVe (machine learning)|GloVe]], sviluppato dalla Stanford University<ref>{{cita web|url=http://nlp.stanford.edu/projects/glove/|titolo=GloVe|lingua=en}}</ref>; [[Gensim]]<ref>{{cita web|url=http://radimrehurek.com/gensim/|titolo=Gensim}}</ref> e [[Deeplearning4j]]. [[Principal Component Analysis]] (PCA) e [[T-Distributed Stochastic Neighbour Embedding]] (t-SNE) sono entrambi usati per diminuire la dimensione dello spazio dei vettori di parole e visualizzare le word embedding e i [[Clustering|cluster]].<ref>{{Cita pubblicazione|cognome=Ghassemi|nome=Mohammad|cognome2=Mark|nome2=Roger|cognome3=Nemati|nome3=Shamim|anno=2015|titolo=A Visualization of Evolving Clinical Sentiment Using Vector Representations of Clinical Notes|url=http://www.cinc.org/archives/2015/pdf/0629.pdf|rivista=Computing in Cardiology|doi=|pmid=|accesso=|lingua=en}}</ref>
==Note==
<references />