Big data analytics: differenze tra le versioni
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== Descrizione ==
=== Definizione e caratteristiche ===
Si tratta di un processo di Business Intelligence adattato ai Big Data. Sono, quindi, necessari strumenti automatici che possano aiutare i [[manager]] ed i responsabili dell'azienda a prendere le decisioni giuste per massimizzare i profitti ed evitare gli sprechi dovuti a scelte sbagliate, soprattutto negli ultimi anni in cui la crisi economica lascia ancora meno margini per gli errori.
La presenza di dati non strutturati, rende necessario un diverso approccio nell’analisi che differisce dai tradizionali sistemi di gestione delle basi di dati. In questo contesto bisogna disporre di architetture software predisposte alla gestione di grossi volumi di dati, capaci di elaborazioni parallele su sistemi [[cluster]]. Tecnologie emergenti come [[Hadoop]], [[MapReduce]] e [[NoSQL]] databases.
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