Data mining: differenze tra le versioni

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In informatica, il '''data mining''' (letteralmentein italiano: ''estrazione da una miniera di dati'') è l'estrazione di informazione utile, eseguita in modo automatico o semiautomatico, da grandi quantità di dati. Questo tipo di attività è cruciale in molti ambiti della [[ricerca scientifica]], ma anche in altri settori (per esempio in quello delle [[ricerca di mercato|ricerche di mercato]]).

I fattori principali che hanno contribuito allo sviluppo del data mining sono:

* le grandi accumulazioni di dati in formato elettronico,

* il data storage poco costoso, e

* i nuovi metodi e tecniche di analisi.

Le tecniche e gli [[algoritmo|algoritmi]] di data mining hanno lo scopo di analizzare vasti campioni di dati per identificare interessanti regolarità, dette ''pattern'' (schemi). I pattern così identificati possono essere, nella ricerca scientifica, il punto di partenza per ipotizzare e quindi verificare nuove relazioni di tipo causale fra fenomeni; in generale, possono servire in senso [[statistica|statistico]] per formulare previsioni su nuovi insiemi di dati.