Apache Hadoop: differenze tra le versioni

Versione delle 10:06, 18 apr 2018

Versione delle 21:30, 18 apr 2018

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=== Applicazioni usate nei cluster Hadoop ===

Tra le applicazioni usate più spesso in un cluster Hadoop, troviamo:

'''Motori di esecuzione'''

* [[Apache Spark]], il motore di elaborazione che, nella maggior parte dei casi, è nettamente più veloce di MapReduce;

* [[Pig (programma)]], una piattaforma di alto livello per creare programmi MapReduce

* [[Sqoop]], strumento da linea di comando che permette di importare dati da basi dati relazionali verso HDFS e vice versa;

'''Strumenti per l'immagazinamento dei dati'''

* [[Apache Hive]], che viene usato per interrogare il contenuto di HDFS usando un linguaggio molto simile all'SQL che si chiama Hive Query Language;

* [https://impala.apache.org/ Apache Impala], molto simile a Hive, ma più veloce. Usa Impala Query Language;

* [[HBase]], una base dati distribuita,

* [[Sqoop]], strumento da linea di comando che permette di importare dati da basi dati relazionali verso HDFS e vice versa;

'''Console web'''

* [https://ambari.apache.org/ Apache Ambari], che aiuta ad amministrare un cluster Hadoop con maggiore semplicità;

* [http://gethue.com/ Hue], una interfaccia grafica che permette di avere un punto di ingresso unico a tutti gli strumenti web per Hadoop;

'''Altri strumenti'''

* [[HBase]], una base dati distribuita,

* [[Apache ZooKeeper]], un servizio di configurazione e sincronizzazione distribuito,

* [[Apache Flume]] è, un servizio distribuito affidabile e disponibile per la raccolta, l'aggregazione e il trasporto un grande quantitativo di dati di log in maniera efficiente.

== Distribuzioni di Hadoop ==