Bootstrap (statistica): differenze tra le versioni

Versione delle 15:30, 29 lug 2007

Versione delle 22:44, 10 ago 2007

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Il '''bootstrap''' è una tecnica [[statistica]] che permette di stimare parametri (o statistiche).

Tale metodo si basa sull'assunto che una stima per essere precisa deve basarsi su un gran numero di dati: non occorre però analizzare tutta la popolazione, nèné estrarre un campione dalla popolazione originale di numerosità grande (spesso operazione costosa, altre volte improbabile).

Il funzionamento è il seguente: a partire da un campione estratto di numerosità pari ad ''n'' si ricampionano ''m'' campioni di numerosità costante pari ad ''n''; i dati provenienti dal primo campione possono essere estratti più di una volta e ciascun dato ha probabilità pari a ''1/n'' di essere estratto.