Overfitting: differenze tra le versioni

Versione delle 15:46, 3 mar 2019

Versione delle 00:19, 4 mar 2019

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Sia nella statistica sia nel [[Apprendimento automatico|apprendimento automatico]], per prevenire ed evitare l<nowiki>'</nowiki>''overfitting'' è necessario mettere in atto particolari accorgimenti tecnici, come la [[Convalida incrociata|convalidazione incrociata]] e l'[[Arresto anticipato (statistica)|arresto anticipato]], che indicano quando un ulteriore allenamento non porterebbe a una migliore generalizzazione.

Nel [[treatment learning|''treatment learning'']] si evita l<nowiki>'</nowiki>''overfitting'' utilizzando il valore di supporto migliore e minimale.

{{Portale|matematica|informatica|statistica}}