Modello E-R: differenze tra le versioni

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Nell'ambito della ''[[Business intelligence#BI come tecnologia|business intelligence]]'', una struttura informativa di questo tipo potrebbe essere un [[cubo OLAP]] multidimensionale, del quale l'utente ha spesso l'esigenza di aggiungere qualche dimensione di analisi, di numero non prevedibile e variabile nel tempo: le tabelle EAV danno una rappresentazione di sintesi quando i dati da analizzare sono estremamente sparsi, ad esempio in una base di conoscenza biomedicale. Lo stesso modello EAV può anche essere utilizzato per importare le tabelle EAV direttamente nel cubo OLAP<ref>{{cita pubblicazione|url=https://www.researchgate.net/publication/226977364_Using_the_Entity-Attribute-Value_Model_for_OLAP_Cube_Construction|titolo= Using the Entity-Attribute-Value Model for OLAP Cube Construction|lingua=en|autore=Peter Thanisch, Tapio Niemi, Marko Niinimaki, Jyrki Nummenmaa|accesso= 17 Maggio 2018|data= 6 Ottobre 2011|DOI= 10.1007/978-3-642-24511-4_5|ISSN= 1865-1348|rivista= ''Conference paper'' selezionato in: ''Perspectives in Business Informatics Research: 10th International Conference'', BIR 2011. Proceedings|città= Riga, Latvia}}</ref>.

Un modello E-R presenterebbe il limite di gestire tutte le tabelle nel solito modo, anche dal punto di vista visivo, a prescindere dalla loro dimensione ed importanza. L' L’''Entity–attribute–value model'' è un modello dei dati che supera questo limite, e permette di rappresentare i concetti in un modo [[Efficienza (informatica)|efficiente]] dal punto di vista informatico, nelle situazioni in cui le singole entità sono descritte da un numero di attributi (proprietà, o parametri) relativamente molto più piccolo di quelli potenzialmente idonei ad una [[Progettazione di basi di dati|rappresentazione concettuale e logica]] efficace.

== Documentazione di schemi E-R ==