Sia nella statistica sia nel [[Apprendimento automatico|apprendimento automatico]], per prevenire ed evitare l<nowiki>'</nowiki>''overfitting'' è necessario mettere in atto particolari accorgimenti tecnici, come la [[Convalida incrociata|convalidazione incrociata]] e l'[[Arresto anticipato (statistica)|arresto anticipato]], che indicano quando un ulteriore allenamento non porterebbe a una migliore generalizzazione.
Nel [[treatment learning]] si evita l'overfitting utilizzando il valore di supporto migliore e minimale.
