ImageNet: differenze tra le versioni

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'''ImageNet''' è un'ampia [[base di dati]] di immagini, realizzata per l'utilizzo, in ambito di [[visione artificiale]], nel campo del [[Object recognition|riconoscimento di oggetti]]. Il dataset consiste in più di 14 milioni di immagini<ref>{{cita news|titolo=New computer vision challenge wants to teach robots to see in 3D|url=https://www.newscientist.com/article/2127131-new-computer-vision-challenge-wants-to-teach-robots-to-see-in-3d/|autore=Matt Reynolds|accesso=3 febbraio 2018||urlarchivio=https://web.archive.org/web/20181030033114/https://www.newscientist.com/article/2127131-new-computer-vision-challenge-wants-to-teach-robots-to-see-in-3d/|data=7 aprile 2017|pubblicazione=[[New Scientist]]|lingua=en}}</ref><ref name="nytimes 2012">{{cita news|autore=John Markoff|titolo=For Web Images, Creating New Technology to Seek and Find|url=https://www.nytimes.com/2012/11/20/science/for-web-images-creating-new-technology-to-seek-and-find.html|accesso=3 febbraio 2018|pubblicazione=[[The New York Times]]|data=19 novembre 2012|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20190216111547/https://www.nytimes.com/2012/11/20/science/for-web-images-creating-new-technology-to-seek-and-find.html|lingua=en}}</ref> che sono state annotate manualmente con l'indicazione degli oggetti in esse rappresentati e della [[bounding box]] che li delimita.<ref>{{cita web|titolo=ImageNet Summary and Statistics|url=http://image-net.org/about-stats|editore=ImageNet|accesso=22 giugno 2016|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20190320194841/http://image-net.org/about-stats|lingua=en}}</ref> Gli oggetti individuati sono stati classificati in più di 20.000 categorie<ref name="nytimes 2012"/>: alcune categorie di oggetti frequenti, come ad esempio "pallone" o "fragola", consistono di diverse centinaia di immagini.<ref name=economist>{{cita news|titolo=From not working to neural networking|url=https://www.economist.com/news/special-report/21700756-artificial-intelligence-boom-based-old-idea-modern-twist-not|accesso=3 febbraio 2018|pubblicazione=The Economist|data=25 giugno 2016|lingua=en|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20161231203934/https://www.economist.com/news/special-report/21700756-artificial-intelligence-boom-based-old-idea-modern-twist-not}}</ref> La base di dati con le annotazioni relative ad immagini di terze parti è gratuitamente disponibile direttamente da ImageNet, anche se le immagini non sono parte del progetto (difatti viene fornito solo il [[URL|collegamento]] ad esse).<ref>{{cita web|titolo=ImageNet Overview|url=http://image-net.org/about-overview|sito=ImageNet|accesso=22 giugno 2016|lingua=en|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20160704234358/http://image-net.org/about-overview}}</ref> A partire dal 2010, ogni anno viene indetta una competizione denominata ''ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge'' (ILSVRC): in tale occasione programmi software vengono fatti competere per classificare e rilevare correttamente oggetti e scene contenuti nelle immagini. Nell'ambito della competizione viene impiegata una lista ridotta di immagini con oggetti appartenenti a mille categorie non sovrapposte.<ref name=ILJVRC-2015>{{Cita pubblicazione

|titolo = ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge

|autore = Olga Russakovsky