Utente:PoliFL/Sandbox: differenze tra le versioni

Versione delle 11:53, 5 lug 2019

Versione delle 11:56, 5 lug 2019

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:<math>\min _{G} \max _{D} \mathbb{E}_{\boldsymbol{x} \sim p_{data}(\boldsymbol{x})}[\log D(\boldsymbol{x}|\boldsymbol{y})]+\mathbb{E}_{\boldsymbol{z} \sim p_{\boldsymbol{z}}(\boldsymbol{z})}[\log (1-D(G(\boldsymbol{z}|\boldsymbol{y})))]</math>.

Ad esempio, è possibile generare una nuova immagine di una specifica [[MNIST database|cifra scritta a mano]] fornendo l'etichetta relativa alla sua [[classificazione]], ovvero uno scalare in <math>[0,9]</math>, come input addizionale alle due reti<ref>{{Cite journal| last1 = Mirza| first1 = Mehdi| last2 = Osindero| first2 = Simon| title = Conditional Generative Adversarial Nets| journal = arXiv:1411.1784 [cs, stat]| accessdate = 2019-07-03| date = 2014-11-06| url = http://arxiv.org/abs/1411.1784}}</ref>, oppure generare automaticamente immagini di ambienti esterni a partire da un layout semantico della scena<ref>{{Cite journal| last1 = Karacan| first1 = Levent| last2 = Akata| first2 = Zeynep| last3 = Erdem| first3 = Aykut| last4 = Erdem| first4 = Erkut| title = Learning to Generate Images of Outdoor Scenes from Attributes and Semantic Layouts| journal = arXiv:1612.00215 [cs]| accessdate = 2019-07-04| date = 2016-12-01| url = http://arxiv.org/abs/1612.00215}}</ref>. In generale, i possibili campi applicativi ricadono nel dominio dei problemi di traduzione di un'immagine in un'altra<ref>{{Cite journal| last1 = Isola| first1 = Phillip| last2 = Zhu| first2 = Jun-Yan| last3 = Zhou| first3 = Tinghui| last4 = Efros| first4 = Alexei A.| title = Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks| journal = arXiv:1611.07004 [cs]| accessdate = 2019-07-04| date = 2016-11-21| url = http://arxiv.org/abs/1611.07004}}</ref><ref>{{Cite journal| doi = 10.1109/TIP.2018.2836316| issn = 1057-7149, 1941-0042| volume = 27| issue = 8| pages = 4066–4079| last1 = Wang| first1 = Chaoyue| last2 = Xu| first2 = Chang| last3 = Wang| first3 = Chaohui| last4 = Tao| first4 = Dacheng| title = Perceptual Adversarial Networks for Image-to-Image Transformation| journal = IEEE Transactions on Image Processing| accessdate = 2019-07-04| date = 2018-08| url = http://arxiv.org/abs/1706.09138}}</ref>: generazione di foto realistiche a partire da etichette semantiche, generazione di immagini aeree a partire da [[mappe]] urbane (es., [[Google Maps]]), generazione di immagini realistiche a partire dai contorni della scena o da uno disegno, [[inpainting]], e altri.

====VAE-GAN====