ImageNet: differenze tra le versioni

Versione delle 07:30, 6 giu 2019

Versione delle 12:55, 13 lug 2019

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|cognome4 = Li

|nome5 = Kai

|cognome6cognome5 = Li

|nome6=Li

|cognome6 = Fei-Fei

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In occasione del concorso promosso da ImageNet nel 2015, AlexNet è stata superata da una rete neurale convoluzionale molto profonda proposta da Microsoft, costituita da oltre 100 livelli.<ref name="microsoft2015">{{cita pubblicazione|cognome=He|nome=Kaiming|cognome2=Zhang|nome2=Xiangyu|cognome3=Ren|nome3=Shaoqing|cognome4=Sun|nome4=Jian|titolo=Deep Residual Learning for Image Recognition|rivista=2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)|lingua=en|anno=2016|pp=770-778|url=http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2016/papers/He_Deep_Residual_Learning_CVPR_2016_paper.pdf|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20180712172513/http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2016/papers/He_Deep_Residual_Learning_CVPR_2016_paper.pdf}}</ref>

== L{{'}}''ImageNet Large Scale Visual Recognition Competition'' (ILSVRC) ==

[[File:ImageNet_error_rate_history_(just_systems).svg|thumb|Andamento storico del tasso di errore nelle diverse edizioni dell'ILSVRC dal 2011 al 2016: nel grafico sono riportati i migliori risultati ottenuti ogni anno da diverse squadre (fino ad un massimo di 10 per anno)]]

La competizione '''ILSVRC''' è nata seguendo le orme della PASCAL VOC, altra competizione sul riconoscimento di oggetti indetta nel 2005, dove tuttavia veniva preso in considerazione un dataset costituito da appena 20.000 immagini su 20 classi di oggetti.<ref name="ILJVRC-2015" /> A partire dal 2010 la ricercatrice Fei-Fei Li, tra i principali esponenti del progetto ImageNet, propose al team di PASCAL VOC di avviare una collaborazione: i team di ricerca avrebbero valutato le prestazioni dei loro algoritmi su un determinato insieme di dati, gareggiando su chi avesse ottenuto i migliori risultati in diverse gare basate sul riconoscimento di oggetti.<ref name="Gershgorn"/>